臥龍智慧環境創辦人謝文彬，42歲離開待了7年的台積電，獨自創業。
他如何用AI水處理技術，讓這家只有2歲、5位員工的新創，拿到半導體、石化大廠訂單？
「你看這裡水質都沒變化，代表感測器有問題」、「警報顯示溶氧量過低，要去處理。」新創公司臥龍智慧環境創辦人謝文彬，正在教客戶、台灣自來水公司（以下簡稱台水）旗下的清洲淨水場員工判讀系統。今年7月，這座位在宜蘭的淨水場導入其人工智慧（AI）技術，提升五結、冬山鄉民生用水、飲用水質。
2021年成立的臥龍智慧是國內少數以AI處理汙水的公司，曾達到水回收率超過6成、化學藥劑量省下3成的紀錄，從養殖業者、台水，甚至規模大它成千上萬倍的半導體、石化業龍頭都是客戶！
不只如此，公司成立第2年就賺錢，還入選緯創加速器的7家新創。現年45歲的創辦人謝文彬，原本在台積電擔任廠務工程師，中年辭職獨資創業的他，如何交出亮眼成績？
廢水淨化、回收利用等水處理技術，是謝文彬已鑽研10多年的領域。
在台積電工作期間，他發現即使是科技業，水處理仍仰賴人力加藥、監測。一般來說，水質監測靠感應裝置，但長時間泡在水裡容易故障，或因髒汙而發出錯誤警報，台積電就聘了10幾個人每天保養感應器，「但很多企業根本沒那麼多人力和資金。」謝文彬說。再來，淨化汙水必須加藥去除水中汙染物，影響水質乾淨度及後續能否排放，通常靠經驗決定藥量，但常因加藥過量或不足，導致水質不穩定。
謝文彬回憶起自己曾在台灣人工智慧學校學習AI技術，心想或許能結合水處理，解決產業痛點，加上原先工作日夜輪班引起胃病復發，讓他有了專攻此一領域的念頭。「人家搶著擠進去，你卻要出來？」儘管家人不解，當時42歲的謝文彬仍篤信自己的判斷、選擇創業。
▲透過系統即時監測，AI能辨識水質優劣或感測器異常，減少巡視時間。（攝影／陳睿緯）
金隆化工搶先合作
省水省藥省工時
臥龍的產品雛形，其實是他在AI學校與同學試做的系統，因此公司創立後，謝文彬再找上2名同學，花了近一年，研發出AI精準加藥與感測器防禦系統兩款產品。前者能根據回傳數據，計算出符合水質的配方、比例與藥量，用以淨化汙水；後者則可判斷究竟是感測器有問題，還是水質異常，進一步發出警報、提供處理建議。
