ChatGPT問世後引發全球AI熱潮，不過ChatGPT的高精度回覆與生成式對話雖然令人驚豔，但其運轉的高成本也讓日本企業望之卻步。因此日本通信大廠NTT決定因時制宜，選擇不與ChatGPT的通用人工智慧正面對抗，而是設計另一套低成本、客製化的「和製AI」來滿足日本企業的需求。
NTT（日本電信電話）計劃在2023年內將自家公司開發的生成式AI推廣到其它企業，NTT會讓該AI學習金融與醫療等相應的專業知識後，再根據各業界的需求來做細部客製化。
與美國科技公司主力在通用人工智慧（能表現正常人類所具有的所有智慧型行為的AI）不同，NTT的生成式AI具有降低成本與易操作等特性，這樣的「和製AI」模型可能有機會與美國科技巨擘抗衡。
NTT在近幾年除了通訊主業外，還致力研發以企業作為主要客群的IT與AI服務。NTT計劃在今後五年會在食品、醫藥品、醫療器材、光電技術、機器人等領域挹注約8兆日圓（約1.8兆新台幣）的研發資金；而在支援企業與地方政府的數位轉型事業中，AI和機器人分配到的開發預算達3兆日圓（約6700億新台幣）。
NTT自家製的生成式AI基礎模組，是一種被稱為「大語言模型（large language model）」的技術，這種技術可以讓AI透過學習龐大的文書數據，待AI分析並消化後，可實際應用在生成文章、摘要、對話、校正等多方面的作業。若以語言領域的AI來說，該生成式AI可以提出日本「頂級專家」級的專業意見。
該生成式AI目前持續將其研發成果商業化，NTT透過以企業為主要客戶的NTT Data與NTT Docomo等IT服務公司，來提供金融、醫療、法律等各業界領域需求的AI。
舉例來說，運用在金融業的AI，在讓AI學習市調結果與專業分析後，就可運用在投資決策上，為企業提供較可靠的投資選項。醫療方面，在讓AI學習既有病歷、症狀與配藥的資料後，就可為醫師提供最佳醫療方案，或是可為醫師在下醫療判斷時做出有效輔助。
該生成式AI在未來結合語音辯識與相機功能後，使用的便利性將會大大提高，可以給予使用者更多元、更便利的操作體驗。
主打「客製化」、訓練參數不到ChatGPT的十分之一
受美國新創公司Open AI開發的ChatGPT的影響，微軟與谷歌等美國科技公司相繼著手開發一般使用者及普遍企業可運用的「通用人工智慧」。NTT見此態勢，選擇不與科技巨擘在相同技術上一較高下，而是選擇了客製化與使用便利性較高的AI開發路線。
AI模型的性能指標在於參數的多寡，NTT自家製大語言模型的參數規模預計會來到70～300億左右，ChatGPT 3的參數規模則高達1750億，大約是NTT模型的十倍之多。
雖然ChatGPT的參數規模相當龐大，參數越多也代表AI可以收集更廣泛的知識，但相對地耗電量也就越大，ChatGPT由於耗電量相當可觀，一天的運轉費用約可達70萬美元。
相對於ChatGPT的知識包山包海，NTT的生成AI決定走向專精客製化路線。該AI在語言上基本只對應英文與日文，再讓其學習金融與醫療等限定專業知識。
ChatGPT雖然可以對應社會問題、娛樂產業、運動話題等諸多類型的議題，但耗電量大，運轉成本也就較高；NTT的生成式AI只專精在該企業所須的知識與資訊，不僅可對症下藥提供決策與輔助效率，更可大幅降低電費及運轉成本。
該生成式AI透過活用撰寫書信、會議資料、報告書與摘要會議記錄等功能，預計將會提高企業的生產力。目前日本企業雖然已經開始在推廣運用類似的AI，但仍止在表面行政業務居多，若是打算讓AI在核心業務進行輔助與決策的話，就必須加強企業核心資訊檔案與AI的連結。
若是如此，必然會產生資安問題。因此NTT在生成式AI開發計劃中，也將企業資安與檔案安全管理視為重點發展項目，期能提供給客戶最佳化的AI模型。
此外，美國IBM與微軟也積極開發企業用生成式AI，然而NTT仍是捷足先登。NTT以使用便利性、低成本運轉、法人客製化等特點來建立這套「和製AI」，藉此與美國科技公司分庭抗禮。
另一方面，NEC（日本電氣）也計劃在今年提供特定領域專精的自家製生成式AI，比起通用人工智慧，日式AI更走向客製化與知識專精。業界人士也指出，這類可以對症下藥的「和製AI」的市場規模值得期待，今後可輕鬆上手的業務用生成AI將會迅速拓展開來。
