蔚藍雲推動「資安優先」的數位策略，引領製造業數據創價的永續商機

雲端技術已然成為新顯學，Electrum Cloud蔚藍雲、台灣微軟、《今周刊》3月10日共同舉辦「【製造新局–數據創價 資安共贏】2023 CXO數位策略論壇」，探討製造業如何善用「資安優先」策略，結合雲端平台打造企業的數位韌性，並藉由數據治理掌握數據價值，推動製造業數位革新，開創製造業永續商機。

四大亮點產業，布局未來商機

萬里雲集團董事長暨創辦人 劉永信表示，「疫情後，許多企業都靠雲端建立企業營運韌性，混合雲、多雲扮演重要角色，協助企業運用『資安優先』策略，將策略思維轉變為數位改革。」數據治理和AI應用為製造業帶來數位轉型新觀點，協助企業加強數位競爭力。

劉永信認為，數位韌性將是未來企業競爭力的核心關鍵，引領製造業的數位轉型。

今周刊董事長謝金河分析，疫情改變產業生態，加上通膨、俄烏戰爭、景氣衰退、升息等因素引領世界之變，2023年布局新契機，值得關注四大亮點產業，包括軍工產業、資安產業、台灣新能源及ChatGPT引發的效應。

數據治理的下一步，生成式 AI 協助提升企業數位能力

台灣微軟大型企業商務事業群總經理李立仁指出，疫情加速製造業的數位轉型，從供應鏈訂單、財務預測至生產料況，都需要快速決策才能因應環境變化。然而，企業缺乏全流程管理場景和腳本、期初與期末財務預測落差大且缺乏預警、營運資訊缺乏透明度和即時性、資料定義不一致等，導致跨系統與數據整合困難。

李立仁強調，過去三年，製造業積極投入數據治理的基礎工程，並打造資料收、傳、算、用的自動化數據中台，更融合跨流程數據業務場景循環，加速數位轉型落地。

相較於疫情帶動的成長高原期，2023年對台灣多數製造業仍是持續謹慎不容樂觀的一年，而在2023年後製造業的數位轉型趨勢，為因應人才短缺、產能移轉及全球擴張、如何從大量資訊中快速獲取所需資訊等挑戰，更考驗著企業的數位能力，也使得生成式 AI 的企業應用百花齊放，例如：智能的業務自動化、進階會議智能助手、IT維運自動化整合  ChatGPT 等。

挖掘數據價值，完善資安佈防

與此同時，資安威脅不斷升級，鴻海研究院執行長兼資安所所長李維斌提醒，企業在導入AI分析及挖掘數據價值的過程中，也要做好資安佈防。先釐清目的和動機，再尋找完成目的的最佳工具，並確認企業是否擁有正確及所需的數據，以實現AI專案的目的，避免落入只為了蒐集而儲存更多數據的迷思。

隨著生成式AI應用漸增，如何確保以AI賦能的系統的安全性和可靠性？如何將資安與隱私保護技術有效導入大型AI模型訓練與佈署？當AI失效時，是否可以切換到rule-based方法？企業都必須謹慎以對。

打造數位韌性，強化「資安優先」新心法

數位轉型帶動大量關鍵設備連網，IT與OT界線變得模糊，加上伴隨5G應用興起的 CT (Communication Technology)，讓駭客有機可乘，但製造業橫跨生產與資安領域的人才嚴重不足，讓製造業資安雪上加霜。

蔚藍雲策略諮詢總監黎嘉龍認為，製造業打造數位韌性的科技策略，首先是建立「資安優先」的管理文化，完善資安管理制度。其次，企業要考慮資安措施，包括系統、網路、內部流程、資源及教育訓練等，但如何決定執行資安措施的優先次序，將是企業面臨的一大難題。因此，黎嘉龍建議企業仿照投資報酬率的計算方式，量化資安投資的價值，比較為降低個別目標的漏洞所需的資安投資性價比與該個別目標受到攻擊時對企業的影響降，以決定資安投資的優先次序。

第三，使用多雲策略，企業若只使用單一雲端，將面臨資安風險集中、缺乏議價能力、延長上線的時間（Time to Market）等挑戰。企業因不同雲平台所蒐集延伸的數據分析，將會擴大數據應用的層面帶來更多複合或綜合的分析成果，達成企業對數據360度探勘與收穫的期待。

5G時代將加速各項新興科技應用，產業跨業、跨域融合的現象越趨頻繁，因應複雜多變的數位挑戰及資安威脅，製造業應邁向高值化轉型，未來的營運重點將以「資安優先」的策略建置完整的資安管理制度，透過有效的數據治理，能降低企業風險，打造企業營運的數位韌性，創造更具安全性的營運環境，共同擘劃製造業的新未來。

產業先進分享製造業永續商機的關鍵心法，以資安優先的策略，重視數據治理，才能降低企業風險，創造未來的數據價值。