美國晶片大廠輝達（NVIDIA）週四（2/2）發布「2023年金融服務業人工智慧現況」調查報告，結果顯示，金融機構採用AI的比例大幅上升，其中語音助理、詐欺偵測應用較去年成長逾3倍。這項結果，輝達金融服務副總裁德梅奧（Malcolm de Mayo）透露自己出乎意料，「代表越來越多公司肯定AI帶來的效益！」
偵測異常交易、24小時虛擬客服，是目前在金融機構裡，可見的AI應用場景。NVIDIA近日調查全球500家金融服務公司，發現有64%的金融業高層支持導入AI，是去年的近兩倍；應用上，26%的業者採取大型語言模型（LLM）的AI應用，在13種應用中佔比最高。
德梅奧接受《今周刊》專訪時指出，大型語言模型經過訓練後，可以閱讀、回答問題、預測並產生文字，並且在詐騙、洗錢防制中扮演重要角色。他舉例，銀行員工為了審查可疑的交易活動，必須查閱各種文件、以及某些公司或高層是否在金融制裁名單上，「這是一項非常乏味且耗時的工作。」
尤其，銀行每天都會接到交易異常警報；但實際上，經過事後調查，真正異常的情況只有6%，而當銀行導入AI，可以更準確的一步到位、抓出這6%的異常，協助銀行員工快速完成審查工作，降低時間和人力成本。
除了上述的功能外，大型語言模型還能夠歸納電子郵件、會議記錄，這對擁有大量合約的保險公司來說，是一項能加速合約內容查閱的實用工具。
調查中，有近一半業者表示，AI將有助於組織的年營收增加至少10%；更有超過三分之一的人指出，AI還能降低年度成本至少10%。
德梅奧說，曾有一家NVIDIA的金融客戶使用其AI推薦系統，藉此分析用戶的喜好與需求，並在用戶造訪網頁時推播產品、提供個人化報價。而這個系統，最終讓造訪網頁的用戶轉換率翻倍，也就是說，進到網頁後有消費的人數是過去的兩倍。
避險基金、投資公司也能享用AI帶來的成果，增加收益，他們能運用AI工具更精準偵測價格、評估風險，讓投資組合最佳化，提高投資報酬率。
不過，即便越來越多金融業者導入AI，但人才的招募與續留問題，依然是他們當前遭遇的最大困境。德梅奧指出，要解決人才稀缺問題，首先業者要與大學、研究單位建立夥伴關係，共同培育AI人才，再來則是與像NVIDIA這樣專門開發AI解決方案的公司合作，提升設備規格來吸引人才。
例如去年NVIDIA就與德意志銀行合作，用AI進行交易與風險管理、互動式虛擬客服量身打造的客戶服務、閱讀金融文件、預測交易風險等。德梅奧還指出，目前公司與一間紐約大型銀行正合作訓練大型語言模型，過去要訓練模型，業者得至少花費600萬美元，但使用NVIDIA的圖形處理器（GPU）加速運算，能將成本減少至100萬美元。
「GPU幫助中央處理器（CPU）處理訓練AI模型所需的所有數據，因此確保業者有加速運算的基礎設施非常重要，否則採用傳統伺服器，成本可能會多出20至30倍。」德梅奧說。
至於NVIDIA未來是否有計劃與台灣金融業者合作，德梅奧則表示，他們非常歡迎任何金融公司，目前NVIDIA與銀行的合作邁入第16年，無論公司規模是大是小，都能使用NIVIDIA的AI解決方案，「我們構建的功能對任何規模的企業來說都是成熟的。」他說。
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