想進入最難攻克的醫療領域，新創人工智慧（AI）團隊可以怎麼做？一八年成立的長佳智能，選定的策略是幫醫院「加速」，不是以來AI取代醫師工作，而是找出能夠用AI提高看診效率的應用。這個策略，讓長佳智能如今跨入德國、美國、新加坡與台灣多國客戶，成為全球醫療AI的台灣之光。
從電腦斷層影像判讀腦出血、心電圖數據分析心臟疾病、X光的骨齡輔助診斷，長佳智能都有對應的AI產品可以協助醫生、加速判斷。「以前，醫生看X光判斷小孩子的骨頭，要慢慢翻圖譜比對，沒有經驗的醫師要花快二十分鐘。」長佳智能董事長陳明豐說明，若改以公司的AI應用，「一秒鐘就知道了。」
有別於過去的醫療AI應用，開發者想要做出能取代醫師作用的產品，卻難以打動醫院買單。長佳智能選擇了更務實的開發策略，也就是用AI來節省時間、藉此提升醫病關係，切入醫院真正需要AI的地方。
為什麼是醫病關係？陳明豐解釋，因為醫生忙於判斷病症，沒有足夠時間向病人說明的狀況，「這是醫師現在最常被病人抱怨的。」對醫院而言整體效率的提升固然重要，但更要緊的，是如何讓醫師有充裕的時間，向病人解釋病情，這才是能讓醫院體現競爭力的地方。
能夠掌握醫院的真正需求，這醫師出身、曾擔任臺大醫院院長得陳明豐，與其他AI新創最大的差異化優勢。過去，陳明豐就關注著科技對於改善醫療的可能，特別是資通訊、大數據的應用，他也曾是臺大醫院遠距照護中心的創設人。
也是因為站在醫院的角度思考，讓長佳智能比科技業出身的AI新創，更能看見延伸應用的商機。今年第一季，長佳智能將正式展開在保險業的AI應用，「前十大保險業者，有四家是我們的客戶。」行銷業務處處長廖恩德說道。
在保險領域，長佳智能的作法，是要用AI技術取代保險業的「顧問醫師」。廖恩德舉例，以骨折這個最常見的理賠案件來看，傳統的作法是理賠專員要去連絡醫院取得資料，然後找保險公司合作的顧問醫師確認，一來一往之間不但效率差，「顧問醫師也不是天天都有空，一年如果有五萬件骨折案，會耗掉很多時間。」
透過長佳智能的AI導入，廖恩德表示可以節省保險業者50%的處理時間。能夠抓住醫療市場的真實需求，並且快速布局延伸應用，長佳智能研發長王帝皓說明，長佳智能有大量專業醫師的團隊，是重要的基礎。
「研究AI一直是很熱門的題目，但研究跟產品應用之間的Gap（差距）很大，一班產品跟醫療器材的Gap又更大。」王帝皓表示，能以醫療專業挑選出大數據中，真正有用的小數據，並以此為基礎開發出符合醫療法規的AI應用，是長佳智能的核心優勢，這個他口中「製程上的最佳化」，正是長佳智能能以短短四年時間，做到國際醫療領域、甚至跨入保險產業的關鍵。
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