「我都搞不清楚他是笨還是聰明！有時候會賣弄一般人不知道的常識，有時則答非所問。」石川太太這麼說。
說話的時間是2015年10月，當時，軟銀與鴻海合作的家用機器人Pepper剛剛問世，引爆人工智慧的討論熱度；我們飛到日本尋找實際使用者，石川太太給了我們與AI相伴兩個月的「使用心得」：很可愛，但還不夠聰明。當時的Pepper能耐有限，最多只能辨識10張臉。
本期封面故事，我們搜尋人工智慧在台灣醫療現場的最新應用；雖說家用機器人的「人工腦容量」本來就不該和醫療級AI相比，但翻翻6年多前的報導紀錄，對比當下，還是忍不住對科技進化、AI升級的速度感到驚豔。
先看數量。負責的同事經過初期研究之後，一次列出多達30餘位的採訪清單，他說，AI醫療的落地應用，確實已經遍地開花。在本次報導中，我們走訪5大醫學中心，盤點全台18家醫院，處處皆有正式登場的AI醫療服務，而科技業大廠、新創業者的相關布局，同樣也是精采紛呈。
再看能耐。更快、更早，是AI入魂的最強醫療貢獻，例如林口長庚用了6百萬張心電圖給AI當課本，據其表示，已能準確預測對方未來發生猝死風險的機率，早期發現、早期治療。疑遭細菌感染，但抽血培養、確認細菌菌種的時間往往長達36天，而中國醫藥大學附設醫院則利用AI分析，在1小時內、以85％準確率預測感染菌種。
凡此種種，AI確實已在你我習慣的醫療現場神助攻，不只超展開，而且超有感。廣達集團創辦人林百里曾說，智慧醫療有機會成為台灣的第二座「護國神山」，雖然挑戰仍多，但值得高度期待。
