人工智慧產業風起雲湧般迅速成長的勢頭，你一定知道！
你知道嗎？在全球，健康醫療蟬聯人工智慧領域獲投金額最高的行業別之冠；你知道嗎？在台灣，近年來該領域獲投件數第一的，同樣是健康醫療類新創。
當科技發展日新月異，人工智慧精準醫療不再只停留在噱頭與想像。
從未被滿足的需求出發，一個個創新概念已實際在各醫院場域成功驗證。
本刊前往台北、新北、台中，直擊5大醫學中心、15項最新落地應用，這些有如「AI醫神」般超有感上工的創新應用，你一定要知道！
第1站／新北．林口長庚紀念醫院
它像死亡筆記本，一秒算出你一年內猝死率
心電圖影像透過AI模型分析，不用1秒鐘，你我未來1到3年、5年，甚至10年內，因心血管疾病猝死風險數字一一現形，該模型甚至能看出死因是心衰竭、心肌梗塞，或腦中風。這不是虛擬世界的未來想像，而是林口長庚醫院最快於2022年第1季全院落地的超有感人工智慧應用。
第1站來到林口長庚，一睹AI「死亡筆記本」的威力。
「用120元的基本心電圖，就可以很精準知道未來1、2、3年會死亡的機率，滿準的，有點像死亡筆記本！」林口長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫說，心電圖不只是看起來的一張圖，其實12條電導線中，每條10秒、每秒有5百個點，共有6萬個點的訊號在上面，把病患的心電圖資料，串連國家過去的死亡資料庫，就能用AI預測未來時間點會不會死亡。「一張心電圖的預測效果，比血糖、膽固醇、肝腎功能、4大癌症篩檢、血球等成人健檢6個必做項目加起來更高。」
「本來單純的心電圖，現在用AI加值擴大功能，可以做到預測。」林口長庚醫院副院長溫明賢解釋，一般的心電圖只能知道有沒有心室肥厚、心房擴大、心律不整或心肌梗塞等問題，沒辦法有更多客觀證據提示新血管健康風險，甚至是1年的死亡率。但是，林口長庚以過去170萬名病患、近6百萬張心電圖為基礎，歷時1年研發後，現在可模擬預測猝死的極可能原因。「連10年後是死、是活都能知道，目前準確率達89％，真的是死亡筆記本。」他說。
郭昶甫不諱言，跟病患說死亡數字實在太可怕，預計二二年第一季導入醫院後，會轉換成健康高、中、低風險族群，初步先挑出高風險者讓心臟科醫師特別注意。若能用最基本的心電圖檢查預知風險，再引導高風險族群者做進一步心臟超音波或冠狀動脈篩檢，診斷有沒有心臟構造問題或疾病，就可用積極治療手段介入。
為何不用心臟超音波？郭昶甫解釋，心臟超音波除了平均要耗時十到十五分鐘，且人工讀片，再標準化都可能有誤差，加上心臟超音波費用更高，「為了全面群體篩檢的目的，愈廉價工具、性價比愈高愈好。」
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