【AIoT 的智慧未來】深耕科技製造業的 AIoT 新創：谷林運算解決企業數位轉型人力、成本痛點

谷林運算核心的產品服務為 GoodLinker 企業雲端戰情室，馮輝譯希望藉此能幫助台灣中小型製造業做達到數位轉型。

Photo Credit：谷林運算

2021-09-02 10:42

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選擇 AIoT 為題創業，最大的挑戰在於前期的研發期較長，資本額也要拉到更高，這是風險挑戰卻也是機會，創業所選的題目就是工業等級的產品，軟硬結合是必需，人才方面也就有更多需求，馮輝譯認為台灣在地的軟體、硬體人才都相當優秀與可靠，值得長期培養。

看到全台有超過百萬家中小型企業，近年隨著企業二代接班潮，看到預算及人才等有越來越多產業轉型的痛點出現，馮輝譯 2018 年決定回台創業，成立谷林運算希望能貢獻自己的心力。

馮輝譯認為，市場上應該有人為產業提供更便宜與簡單的產線數位化方案，滿足佔比超過 9 成且多數未被滿足需求的中小微型製造業，幫助製造業輕易跨出數位轉型第一步，完成「數位化」的這哩路，因此谷林運算致力為製造業提昇競爭力。

深耕科技製造業多年用實務經驗在台創業

馮輝譯在創業以前曾服務於富士康 CAA 智動化研發中心多年，參與建置 iPhone 金屬加工、Nokia 模具示範工廠，有投入大量人力及物力的跨國超巨型製造業經驗，不僅是多數製造業的終極目標成果，也對自動化、智慧工廠、供應鏈都相當熟悉；但至於選擇回到家鄉創業，最吸引自己的還是台灣的「人才優勢」。

選擇 AIoT 為題創業，最大的挑戰在於前期的研發期較長，資本額也勢必拉高，這是風險挑戰卻也是機會，創業所選的題目就是工業等級的產品，軟硬結合是必需，人才方面也就有更多需求，最新的 AWS 人才、App 開發人才，馮輝譯認為台灣在地的軟體、硬體人才都相當優秀與可靠，值得長期培養，比起國外知名新創是以純軟體為主，台灣以硬體供應鏈著稱，主要研發從重心在台灣也相對有優勢。

⾕林運算利⽤亞⾺遜 AWS 雲服務平台，開發⼀站式智慧機械升級系統，可快速將產線機台運作資料視覺化，協助企業主隨時隨地掌握⼯廠狀況，這是目前谷林運算核心的產品服務為 GoodLinker 企業雲端戰情室，馮輝譯希望藉此能幫助台灣中小型製造業做到數位轉型。

馮輝譯認為，市場談論數位轉型已久，工廠供應鏈一直以來經歷斷鏈的問題，供應商都下方供應鏈要具備韌性，所以要求很高，被斷鏈以後就會層層往下要求，帶動數位化的轉型，缺工、二代管理問題、同行競爭，這些原因本身就會帶動工廠轉型，從 2018 年創業初期就專注在這項產品，透過線上平台就能掌握工廠狀況是一大優勢，然而直到去年疫情黑天鵝，市場在非接觸商機更加明確，也就智慧工廠加速未來趨勢的到來。

AIoT 核心產品非侵入性、推訂閱制解決企業轉型痛點

企業雲端戰情室客戶可以透過看手機跟網頁版掌握工廠狀況，導入戰情室需要先裝載智慧製造的機上盒，馮輝譯形容安裝和易用性，很像是智慧家庭的智慧音響，把工廠要上到雲端的方式，不需要自架主機維護機房，節省電力和維護成本。

馮輝譯提到，企業主在工廠數位轉型過程中往往希望是非侵入式，以及不要暫用太久的施工期影響生產進度。⾕林運算運用 AIoT 除了物聯網還需要搭配數據與人工智慧運算，安裝在工廠的機上盒為 IoT 的核心，AI 運用則是在於將工廠數據傳到雲端，產出特定報表並監測工廠狀況優化效能。

透過企業雲端戰情室，生產資料能即時更新，透過生產看板整合遠端監控，隨時了解工廠生產狀況，如有異常能立即收到告警通知，而雲端上的搜集到的數據則能有效的分析與預測優化生產效能，讓企業做更有效的資源運用。

馮輝譯說明，AWS 認證邊緣運算主機可以與各式現場工業感測器及設備控制器做資料串接，忠實記錄下如設備運作參數、工單、料號、操作員工號、環境品質數值、能源消耗數值、工安警戒等，達到無紙化自動數值記錄，免去人工抄表誤抄、漏抄及每日大量填表時間。

企業雲端戰情室客戶可以透過看手機跟網頁版掌握工廠狀況。（Photo Credit：谷林運算）

了解中小企業在轉型上的痛點，除了降低機台維護成本問題，此服務與中華電信合作推廣「中華電信智慧工廠雲端戰情室」，採軟體 SaaS 訂閱制付費模式每月 NT$3,000 起，由受信任的金流入口及習慣的企業電信帳單月費付款，與現有方案相比大幅降低前期導入成本，後續也讓企業省去許多維護更新 IT 系統的隱藏成本。

採用的客戶，除中小微型製造業，協助管理層的量化管理工具；傳產加工機/成型機數位化，各產業適用，電鍍、鑄造、CNC、PCB、3DP、紡織、橡塑膠、扣件、金屬加工、汽機車零配件、食品、印刷等產業，目前約 30 間企業客戶應用中。

在企業近日最關注的資安如何維護呢？馮輝譯說明使用企業的資料都安全儲存在全球雲端服務龍頭 AWS 中，資安受「谷林運算」及「中華電信」共同維護，使用者能查閱過去歷史資料並下載 Excel 檔後續做資料分析用。

商業模式上的佈局，除了機上盒，也持續開發周邊 AIoT 產品銷售，⾕林運算第二款 AIoT產品螢幕數據擷取器（SDE）邊緣運算產品，與研華科技合作研發，透過人工智慧技術，在不侵入及影響設備保固下做資訊蒐集，除製造業，也有應用在農業及養殖漁業的案例，蒐集並存下各項環境數據、耗電量等。

螢幕數據擷取器幫助企業解決人力痛點，過去要獲取生產資料需要派工作人員親臨現場，紙筆手抄還要回來 Key 到電腦，透過螢幕數據擷取器可以直接上傳數據，還能更加精準分析，將稼動率、製程時間、電流、轉速、溫度等生產資料傳輸到邊緣運算主機，並放上雲端儲存、數據分析，一天可以至少省一小時。

此外，還有推出第三款周邊產品毫米波雷達，偵測工廠機台的人是否定崗定位，為什麼需要用到毫米波雷達而不用鏡頭以視覺辨識運作呢？原因很簡單，馮輝譯解釋，在製造業的工作環境本來就易有粉塵，若使用視訊鏡頭一下就髒污了，另外一點就是在於消除工作人員隱私資安疑慮。

已完成螢幕數據擷取器、人員在崗感測器、智慧相機電子圍籬等，未來，也將持續開發周邊硬體配套產品（感測器），提供優質數據蒐集方案。

同步與更多第三方軟體解決方案提供商合作，達成雲端共創，規劃將提供更多加值服務給使用者滿足進階需求，如智慧排程，進軍東南亞製造業市場。目前初步成果在越南及馬來西亞有案例及經銷，已有在越南用視訊方式教導當地夥伴安裝，未來發展 AIoT 周邊可以做複製推廣。在國外，透過中華電信國際分公司，引薦國外資源合作。

危機也是轉機台灣中小企業數位化階段補足技術鴻溝

台灣在 AIoT 發展的前景，脫離不了硬體，以台灣這樣的硬體強勁市場，非常適合發展 AIoT 產業，自家也陸續和台灣廠商展開硬體研發合作，要能真正落地導入，對企業來說性價比絕對是重點。

馮輝譯談到，數位轉型型三階段包含數位化、數位優化、數位轉型，邁向工業 4.0 的基石正是生產數據蒐集，量化的資料能提昇業務、管理及生產效益，後續更能透過分析及系統讓生產更有智慧及彈性。

然而，近來多數企業對產線數位化的態度大多是：想做、知道要做、準備要做產線數位化，而當然，對大型製造業有預算、人才年年投入資源研發，但多數小型製造業不具同樣制度、經驗知識、管道評估市場方案，且技術人才薪資結構差異，傳產對 IT 及雲端人才在招募及留才無吸引力，這些 OT 及 IT 的技術鴻溝，包含人才團隊協作整合不易常是產線數位化碰壁的原因。

馮輝譯解釋，企業數位轉型的過程，在數位化第一階段通常是取代人工抄表達到無紙化自動數值記錄，免去人工抄表誤抄、漏抄及每日大量填表時間，記錄下機台設備的稼動律、產量、停機時間及環境監控、能源消耗監控、工安警戒等；來到第二階段，會是開始記錄機台的生產參數，即時的品質監測確保標準作業流程執行、將老師傅經驗流程化做知識管理；第三階段會開始蒐集工單、料號、操作員工號等等資訊，開始將這些蒐集來的資料做整合，與 MES 或 ERP 系統串接，乃至開始做生產履歷。