成為時代顯學，大家對AI都有著很高的期待，但要如何入手？很多人都還在摸索中。不可諱言的是，在成熟的過程中，勢必得靠教育和分享，才能快速地將知識做擴散，也因此有了「AI創新應用共學團」的誕生。為推動經濟部工業局「AI智慧應用服務發展環境推動計畫」，此次「AI創新應用共學團」前進台南舉辦趨勢分享會，這次共學團再度找來了產官學界精英以專題演講和論壇的方式，共同來探索AI的奧秘。
此次的講題十分多元，包括台大資工系助理教授陳縕儂的「鋼鐵人的智慧助理JARVIS」，碩網資訊商務總監蔡政達的「從自然語言到智能對話互動服務」、聯電智慧製造處經理施良樺的「製造業面對AI狂潮導入實例與反思」，以及資策會法律研究所法律研究員吳佳琳的「始於人性的AI倫理」，企圖從各個面向去解構AI，並幫國內企業找到通往AI的最快速道路。
無線網路、高效能運算(HPC) 讓AI落地、接地氣
無線網路的崛起，讓人類的網路的行為從電腦轉移到行動裝置上，讓愈來愈多的行動裝置成為時代新寵，但行動裝置受限於體積小，不易輸入，也而造就了語音輸入時代的到來，因為這種方式最方便，也最直覺，也從而造就了AI CHATBOT的風行，陳縕儂預言，未來的世界每個人都可望有個鋼鐵人的智慧助理JARVIS，不僅懂得幫你收集資料，煮飯，也不忘在你回來前先為你點一盞燈，讓你可以把時間省下來，做更多有效益的事。
另一個帶動AI快速成長的動力則來自於HPC，施良樺強調，因為有了HPC的誕生，電腦的速率較2010年出現了6千倍的速度成長，不僅資料量可以快速的累積，連帶的也引領了深度學習時代的來臨，AI可以為人類做的事情愈來愈多，已不單只是取代人力和成本降低，而是可以改變思維並產生更多的附加價值，在產業的應用上，現也已由工業3.0邁向工業4.0，要求的不單只是自動化而是要智能化，面對問題的解決方案也從解釋性邁向了預測性，甚至還可以透過調整參數，輕易地做到少量多樣。
蔡政達指出，台灣最早導入的CHATBOT行業非銀行莫屬，因為現在不論是要招募客服或培訓客服都有其困難點，而改用智慧機器人則可以解決大部分的人力問題。根據八二法則可以發現，其實八成的人問的都是相同的問題，因此只要將客戶經常會問的問題，整理出問答規則，就可利用CHATBOT來解決大多數的問題，至於CHATBOT回答不了的問題，就記下來，讓機器再去做深度學習，如此不斷地做優化，終究會止於至善。
但隨著AI的蓬勃發展，問題也層出不窮，要防患於未然，必須靠相關法令以及倫理的規範，吳佳琳強調，AI法律迄今尚未成型，比較相近的法規只有歐盟的《一般資料保護規範》（General Data Protection Regulation，GDPR）可供參考；GDPR不但內容訂的很細，而且還提具了具體的評估表，很具參考價值，此外，歐盟對GDPR的推動也很有企圖心，希望有朝一日可以讓GDPR變成全球的黃金標準，換言之，未來所有產品要賣進歐盟，都得遵守此準則，這對外銷導向的台灣中小企業來說，尤為重要，也是不可忽視的一環。
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