IDC台灣區總經理江芳韻觀察，目前台灣企業導入AI仍面臨兩大挑戰，第一是人才，第二則是需要改變企業思維與文化。
AI（人工智慧）席捲全球，許多台灣企業也磨刀霍霍希望透過AI提升企業獲利，IDC台灣區總經理江芳韻就觀察，目前AI應用中，製造業、零售業以及金融業佔了60％以上，原因是這三個領域「數據非常多」，因此成為主要AI的應用。
但江芳韻也觀察，台灣企業導入AI仍面臨兩大挑戰，第一是人才，「雖然人才培育積極，但在通用AI還未普及的情況，目前AI還是與產業特性、產品特質有很大的關係，需要把人才跟場域連結。」她以人臉辨識做舉例，在台灣場域測試只能做出亞洲、台灣的臉孔，產品輸出海外時會遇到不同臉孔的問題，「台灣需要補這個部分的不足。」
江芳韻也表示，台灣需要改變企業思維與文化，「因為很多AI計畫需要利用跨部門整合，但是根據我們調查顯示，台灣企業中有50％員工認為公司並不鼓勵跨部門協作創新。」因此她認為這是台灣企業導入AI所需要克服的兩大障礙。
至於公司內部如何試驗AI，台灣大哥大營運長吳傳輝談到，內部初期是從小案子開始做，「這兩年多我們AI團隊成長3倍，計畫越來越多，但其實第一階段的計畫很多是失敗的，因為後來發現有些計畫其實不適合用AI。」在這些試錯的過程中，吳傳輝表示公司內部也學到了很多，目前公司已經透過AI預測，推薦消費者適合的電信漫遊服務，以及一些精準廣告投放計畫。
已經成功導入智慧工廠的設備廠均豪精密董事長葉勝發也表示，中小企業如何導入AI是一個很大的課題。「老闆都以為買台電腦，明天就可以把事情解決。」但葉勝發談及包括工廠內不同設備的整合、資料類別整理、軟硬整合以及人才標準化等等都需要克服。「最重要的是老闆要去上課，老闆懂了什麼是AI、怎麼應用，他就會花錢。」
其實AI對台灣的新創來說，也不失是一個很好的機會，台灣微軟Azure雲端平台事業部副總經理李啟後就表示，「雲和AI，現在都是落地的，很多新創掌握的資源，可以跟大企業請平起平坐。」他表示只要公司挑好題目，不管是自己開發、或是大廠提供的模式，或是開源，都可以帶來商業變革。
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