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趨勢預言》物聯網必然發生,但商業模式仍未明朗 凱文.凱利:物聯網夠聰明才能大爆發

趨勢預言》物聯網必然發生,但商業模式仍未明朗 凱文.凱利:物聯網夠聰明才能大爆發

張道宜

科技

攝影/陳永錚

1066期

2017-05-25 15:12

二十一世紀第二個十年,物聯網可能是最具名氣,但也最具爭議的科技趨勢,就在台灣大張旗鼓,組成物聯網國家隊同時,這個號稱能帶來上兆經濟規模的概念,能成真嗎?台灣的破口又在哪?

說到「物聯網」(Internet of Things, IoT)的應用幾乎無所不在,商機更是數以兆計。不論是分析路況、自動搜尋停車位的自動駕駛車,能控制光量與溼度的智慧農田,都有物聯網的影子。

知名管理諮詢公司麥肯錫預測,在二○二五年前全球物聯網可望帶動十五兆美元(約四百五十兆台幣,相當於台灣GDP的二十六倍)以上的產值。世界各國或是各大企業無不前仆後繼,唯恐錯失新一波經濟成長契機。

然而,儘管無數專家、報告背書,但在它改變人類生活前,泡沫似乎已悄悄浮現。

 

以智慧手環聲名大噪的美國穿戴裝置品牌Fitbit,被視為物聯網的代表性新創。但是,Fitbit今年第一季的出貨量只有二百九十萬個,比去年同期大幅下滑了三五%,股價更從二○一五年的四十七美元,如今不到六美元。

「就目前而言,(物聯網的潛力)至少要二十五年才能實現」,在訪問的一開始,凱文.凱利(Kevin Kelly)就提出極具震撼力的預測:「物聯網就像是很棒的機器,但我們不知道如何『啟動』它們。」

 

讓物聯網「認知化」,比將裝置連上網路更重要


人們暱稱「 KK」的凱文.凱利,不僅是知名科技期刊《連線》(Wired)的創刊主編,更是過去二十年來科技趨勢最重要的報導者與參與者,物聯網當然也不例外。早在一九九四年, 「KK」的第二本書《失控》(Out of Control)就已經將「物聯網」的概念納入其中,成為最早提出物聯網概念的作者之一。

然而,就在物聯網如日中天的二○一七年,凱利卻用不一樣的角度來看這個「被炒爛」的概念。「長期而言,物聯網的趨勢是必然發生的,是我們的社會終將達到的境界」,凱利說:「例如交通工具的互聯,這個確實是重大進展,所有的交通載具都將連結在一起,而且在未來十年內就會發生。」

「你可以說這個是物聯網,但這僅僅只是開始而已」,顯然,這位科技趨勢大師心目中的「物聯網」遠遠不止如此,「包括連結的方式、物聯網的角色——甚至進行的方式,以及背後的商業模式,似乎也還看不到。」

究竟,現在的物聯網少了什麼?背後還有什麼更巨大的商機,尚未浮現?

 

「我心目中的物聯網,涵蓋所有物品(everything),鞋子、衣服的一角、包裹,都應該以某種方式連結在一起。」凱利的眼中,現在的物聯網不僅不夠普及,還不夠聰明,「物聯網不能只是連接,更要讓裝置更聰明,性能更強大」,「如何讓物聯網『認知化』,比起將裝置連上網路要來得更重要。」
 

「大數據」企業稱霸今日,未來擁少量資料也可能出頭


認知化(cognifying)是凱利在他最新著作《必然》(The Inevitable)中,十二個未來概念其中之一。簡而言之,就是透過人工智慧(AI),讓物聯網中的裝置不僅傳送與接受指令,更能透過使用累積的大量資料,計算出最適化與客製化的使用方式。也就是說,凱利認為,讓裝置不論大小,都能連上網路與AI,增加使用效率,正是物聯網改頭換面的關鍵。

事實上,這種物聯網與AI的科技結合,已經進入實際運用的階段。除了自駕車與車聯網之外,智能農業(smart agriculture)也已經加入行列,「透過感應器,每株作物狀況都能與雲端及AI連結,並提供個別不同的水量、施肥與光照等照顧方式」,凱利表示,「如果可以普及,這可能將終結現有的農業種植方式。」

不過人工智慧的影響可能遠不止於此,它將顛覆的不僅是既有的生產模式,你我熟知的科技巨擘,如谷歌、蘋果、亞馬遜,可能都無法招架。

事實上,二○一二年凱利受《今周刊》邀請來台演說時,就曾公開預測:「科技廠稱霸的時間越來越短,挑戰者越來越多,五年後,蘋果、谷歌都不會像今日一樣,穩坐龍頭地位。」如今,在距離當時五年後的二○一七年,凱利如何看自己的預言?

「現在這些大公司有一個共同挑戰,那就是大數據(Big Data),事實上,現在大多數的科技巨擘,都是大數據公司——谷歌、百度、騰訊,而這也是它們之所以成為人工智慧發展領先者的原因,那就是大量的數據。」凱利解釋,「因為以當前的技術而言,你要訓練人工智慧,需要大量人類行為與決策範例,這與人類不同,一個小孩只需要幾個範例就能學習,不需要到數百萬個。」

雖然這些科技巨人已經開始鞏固自己的優勢,但在凱利眼中,它們並非堅不可摧,「顛覆現在的科技世界需要多久?也許在未來數年,會有一家很年輕的公司,能夠發現只需要少量資料的AI,不用向這些大公司蒐集大量資料,也能訓練AI。」他提出一個有點瘋狂的點子,「到那個時候,可能就連谷歌、百度這樣的大公司都招架不住。」

儘管人工智慧的能耐讓人充滿想像,然而,凱利的這「願望」,恐怕並沒有那麼容易實現。事實上,目前成熟的物聯網應用,例如交通工具、家電或是製造裝置,大多著重在大型的裝置上。原因就在於,不論是連結網路、傳送資料,小型裝置在電源供應上的難度,均高於大型裝置。

 

看好台灣科技實力,有條件發展為全球醫療中心


「愈小的裝置,就愈難提供足夠的電量,讓它可以連結網路以及認知化。」凱利再次強調,「唯有讓所有裝置連結上網路,真正的物聯網才有可能實現。」

在物聯網、AI、大數據彼此交錯之間,不斷迸發的科技趨勢,台灣的突破點在哪?

「當人們談到科技這個詞時,往往只想到全新的事物,但其實科技也是舊玩意,看看你的房間,所使用的科技,大多是舊玩意。」凱利認為,要將科技轉換為經濟效益,並非一味地追求新穎,而是根據個別國家或企業的經濟形態,來發揮優勢或彌補劣勢,「經濟也有同樣的問題,事實上科技對於經濟的改變幅度並不大,最新穎的科技,不一定是最重要的。」

凱利認為,台灣在世界幾個未來經濟領域中,很有機會占有一席之地。「我可以想像,台灣很有條件成為全球或亞洲的醫療科技中心。」曾經數次來台的凱利斷言,「台灣可以發展下個世代等級的醫療技術,包括手術機器人、基因醫療或是藥學,這些都是台灣能夠吸引國外興趣的核心能力。」

 

物聯網

 

智慧農業

結合AI與IoT,智慧農業能做到「一對一」的照顧。(攝影/吳東岳)

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