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把10萬本金滾成6300萬!大學重考3次、國考N年考不上...37歲約聘社畜,3年狂賺600倍的暴賺秘笈

把10萬本金滾成6300萬!大學重考3次、國考N年考不上...37歲約聘社畜,3年狂賺600倍的暴賺秘笈
照片為文章配圖,非當事人照片

遊牧民

理財

shutterstock

2025-03-19 14:23

編按:本書作者遊牧民重修三次後終於考到大學,主修法學。30歲中旬放棄了國考,以約聘打工的方式展開職場生活,同時,他在37歲那年,湊齊480萬韓元(約合新台幣10萬元)的閒餘資金,開始著手研究投資,用3年多的時間賺取超過30億韓元(約合新台幣6309萬元)。

遊牧民從約聘打工到財富自由,他分享,投資的本質是「知道為什麼要買」,因此,要買「你很了解」的股票,不要為買而買。但若是聽到讓人心動的「小道消息」,就一頭熱地買股票,他認為,這些訊息已經不知道經過多少手了,如果被誘惑的話,恐怕只會淪為別人的提款機。

遊牧民指出,如果是股票高手聽到小道消息,都會把消息假設為「負面消息」,然後開始看線圖。遊牧民建議,聽到小道消息的第一件事是深呼吸、不要急,「股價也絕不會在隔天立刻上漲,所以請不要太過於急躁。」

 

買進股票的當下就開始思考什麼時候該停損,才是正確的做法。不過最好的做法是,打從一開始就不要讓自己陷入該停損的狀態。

 

下面這些話聽起來有點玄幻,不過確實有方法可以減少我們停損的機率。這個方法就是—「買你很了解的股票」。

 

「沒股票買,就不買」的原則很重要。「等你想要的球投過來的時候,再揮動你的球棒吧。」這是巴菲特說過的話裡,我最有共鳴的一句。如果無法冷靜下來,開始揮棒打「爛球」,被三振的機率會增加,你的帳戶也會開始崩壞。

 

跟著別人買股票 不會有好結果

 

這種情況通常發生在市場過熱的時候。例如原本在低檔的股票突然開始上漲,或是某個題材下整個產業開始走揚,往往會驅使投資人內心焦躁不安,盲目進場。

 

假如生技股突然上漲,散戶們就會開始詢問旁人的意見,覺得自己是不是該買點什麼,或是按照自己的判斷買進股票。

 

但是看別人買就跟著買,不可能會有什麼好結果。大多數情況都是被套牢或只能停損。

 

買進股票之前,要先經過三個步驟的思考。

 

第一步驟:生技股現在為什麼會漲?

 

如果第一步驟你沒辦法自己回答,那就不應該跟著買生技股。不知道為什麼要買而買,就是一種衝動購買。

 

第二步驟:找出第一步驟的答案。

 

今天生技股漲勢強勁的原因是,昨天美國市場的生技股整體大漲。因為臨床實驗成功與技術出口等議題相互交疊,連帶對隔天的韓國市場造成影響。

 

美國市場會在韓國凌晨時分開盤,所以韓國市場經常會受到美國影響。知道原因之後,就可以進入第三步驟了。

 

第三步驟:明天美國生技股還會依然強勢嗎?

 

假如韓國生技股今天會上漲的原因,是因為美國生技股大漲,那我們就必須要回答出明天美國生技股是否依然強勢?

 

如果你的答案是「是」,那今天就可以買進生技股;如果你不知道答案,那就不要買。

 

就算這麼做,雖然還是有可能要停損,或是獲利幅度不大。但這種時候,你該做的是找出原因、自我反省、進行復盤。

 

這樣反覆下來,你的實力絕對會有所增長。總有一天,你停損的次數會大幅減少,要從股票上賠錢,變得比賺錢還難。

 

知道為什麼要買,才是投資的本質。累積知識,找出股票漲跌的信號,決定好自己的交易策略,付諸行動,最後再做復盤(反省),就是一個循環。反覆執行這個過程,就是投資的技巧所在。

 

但是人們渴望快速獲利,大家總問我:「你不是打從一開始就賺很快嗎?」對,我一開始就賺很快。

 

但是我大量交易,周轉率甚至達到29.9%。我不斷學習、不斷買賣,一天只睡2 ∼ 3小時,並沒有其他的祕訣。

 

小道消息讓人心動 看股票高手這樣應對

 

「收購、合併、投資、臨床實驗、對外授權(License out),諸如此類的小道消息確實很吸引人,但是這些消息傳到各位耳裡前,已經不知道經過多少手了。

 

聽到股市的小道消息,要如何應對

▲聽到讓人心癢癢的小道消息時,務必要保持冷靜。(圖片來源:shutterstock)

 

正在讀這本書的上班族,說難聽一點,拿到的都是垃圾水準般的消息,如果被誘惑的話,十之八九只會淪為他人的提款機。

 

但是這些聽來的小道消息確實已經令人內心搖擺不安,我們該怎麼辦呢?所以這個部分,我要簡單告訴各位一個「可以幫助你們決定要買還是不買」的小祕訣。

 

對於新手而言,聽到「小道消息」的時候內心肯定激動不已,腦海裡只會想著要快點進場才行,不知不覺滑鼠就移了上去,把這檔股票收藏到我的最愛,然後點下買進鍵。

 

但是股票高手聽到小道消息的時候,都會把消息假設為「負面消息」,然後開始看線圖。

 

首先,我們要做的是深呼吸。不管是多麼讓你心動的小道消息,股價也絕不會在隔天立刻上漲,所以請不要太過於急躁。

 

如果是那種還沒散播出去的A級消息,至少也要花上幾週跟幾個月的時間才能實現,所以股價也不可能立刻上漲。也就是說,我們沒有理由要著急。

 

延伸閱讀:本金只有20幾萬,分批買進0050還是歐印好?這樣買能就多賺5成...一文破解高勝率 vs 本金大小的迷思

 

作者簡介_遊牧民

1978年於首爾出生,在忠清北道堤川長大。重修三次後終於考到大學,主修法學。30歲中旬放棄了國考,以約聘打工的方式,逐漸展開職場生活。

2015年他湊齊480萬韓元(約合新台幣10萬元)的閒餘資金,開始著手研究投資,用3年多的時間賺取超過30億韓元(約合新台幣6309萬元)。

2017年,他參加KB證券投資王實戰投資大會,在1億韓元(約合新台幣210萬元)賽制中,創下421%報酬的最高紀錄。

即便已經財富自由,作者仍透過擔任各種職務,致力做好自己想做的事。2018年,他自行創立理財公司「Three Step」,並投資了其他創新產業。

他同時為經濟平台「汽水經濟」的最大股東,也是人工智慧新聞公司「PulitzerAI」的共同創辦人。本書的所有版稅收入,將全額捐給小兒癌症患者。

 

本文摘自樂金文化《社畜的財務自由計畫【全新增修版】:最速脫魯傳說!早餐投資法,每天30分鐘,3年賺30億

 

社畜的財務自由計畫

 

※ 本文僅個人投資心得筆記,不構成任何形式之建議及推薦或招攬邀約,請獨立思考進行投資決策 。

 

所以微軟立刻大動作,在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心,所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW(美國華盛頓大學)有個研究,台灣的人才能力,在亞洲是第一名,勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度,包含教育程度、素質養成,都是全球數一數二的。

 

科技大廠來台招募人才

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全球二五○億個晶片 設計、生產都在台灣

 

台灣還有一個最大的優勢,估計到二○二○年,全世界會有超過二五○億個裝置,這些晶片不管是設計還是生產都在台灣,做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命,想要資料的蒐集,台灣會是一個最好的起始點。

 

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會,也就是三枝箭,是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域,台灣的醫療水準是世界領先的,台灣很早就把醫療資料數位化,這中間涉及隱私、資料處理的問題,肯定需要一些政府法規的配合,需要科技部門一些相關的預算,把這些資料標注好,變成有條有理,可以做到世界頂尖的結果。

 

第二是智慧城市,台灣政府數位化已有多年,過去我在台大時,就在做數位博物館數位圖書館,現在所有的街道,都有路口攝影機,只是大家不知道怎麼運用這些數據,其實這後面有很大的機會。

 

第三個部分,我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代,就是AIOT時代,這個時代的人機介面,一定會往人機自然交互去走,全世界主要科技公司,微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa,都是朝這個方向。

 

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器,每個家庭都要有可以對話的裝置,人機介面應該要怎麼樣,還有很大的研究空間。

 

我們剛回到台灣時,想做醫療資訊研究,我們就先從疾病管制局開始;疾病管制局的資料是法定傳染病,裡面有一個瘧疾專家叫做明珠,她想要退休,我們就建立一個AI模型學習醫生怎麼去看瘧疾影像,做AI瘧疾影像自動分析,今年已做到人的能力,讓明珠可以退休。這個訓練模型,我們就命名為明珠。

 

以後,如果誰要退休了,我們就把這個人的決策能力,用AI來取代,讓大家記得。如果來一個很厲害的人,做什麼事情都一流的,看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

 

台灣AI發展機會

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台灣醫材或藥品研發 要跟著FDA的法規腳步

 

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規,FDA(食品藥物管理局)不管是對製藥或是醫材的部分,有非常多修改。一六年法規通過到今年,已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

 

我今年在台灣參加BTC(行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee)大會時,就提到台灣未來不管在法規還是政策,一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展,而且不管是醫材的研發或是藥品的研發,一定要跟FDA的法規與時共進。

 

這幾年,基因研究又火熱起來,因為基因定序的技術,過去花好幾年、五十億元才做得到的事,現在一千美元一個人就可辦到,未來成本宣稱還會降到一百美元,可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因,可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

 

但基因這種東西,完全靠人去找出它的關聯性,是非常困難的。光是基因相關的論文,成長速度很快。這個問題我們就用AI解決,跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作,請他們的醫師們教AI讀論文,用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

 

我們有很多金山銀山,但是需要有人去挖礦,還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank,我們要把它們整合起來,跟著醫院、全民健保的資料整合起來,就可以有很多好的研究。

 

在智慧城市部分,當初賴院長在當台南市長時,我們在台南市啟動無人機的空拍活動,過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統,對空拍影片做標注,當我們完成這個空拍區域,警政系統、交通系統需要辨識什麼,都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月,這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

 

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的,像我們跟PTT合作,做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站,網站一天可產生五百個新聞,但沒有一個記者,只有一個AI記者。

 

台灣AI發展不足之處

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有國網大聯盟 台灣可領頭解決問題

 

台灣有一個國網的大聯盟,不管是醫療影像、智慧城市、人機介面,我們從它的資料訓練,到它的服務,都在我們自己的雲上面做實驗。

 

台灣現在有了第一個世界級的AI大聯盟,我希望全世界遇到最難的問題,台灣可以找到解法。而且我們要成為世界上第一個解決這些問題的地方。

 

我自己是一個做軟體的人,台灣絕對是一個全世界,可以做人工智慧實驗的地方,甚至不僅可以,而且是一個最好的地方。

 

很多人說網路時代我們錯過了,其實在網路時代我們很早就做出很好的東西,只是我們沒有把它當作一個產業在做。為什麼台灣沒有軟體產業、沒有人工智慧產業,很重要的原因是我們沒有好好把這些人留下來,我們沒有找到好的題目。

 

AI產業才剛萌芽 抓準機會 創造新的價值鏈

 

台灣的人工智慧時代現在才剛開始,還沒有所謂的錯過。現在人工智慧時代,就像一九九八年的網路時代一樣,才剛開始可以到應用面,才剛開始可以到市場,各行各業都有應用的可能。我們一定要掌握這個時間、掌握這個利基去做創造,你才能創造新的價值鏈。而創造新的價值鏈,這才是台灣轉機的機會。

 

杜奕瑾

出生:1976年

現職:台灣AI實驗室創辦人

經歷:PTT(批踢踢實業坊)開發者與首任站長,美國衛生研究院人類基因所研究員,微軟亞太區研發總監

學歷:台灣大學資工系、台灣大學資工研究所碩士

知名事蹟:被鄉民譽為PTT創世神、PTT之父,以及在微軟中文市場被譽為Cortana之父 

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