說到二〇二三年，你會想到什麼？如果從未來反看現在，這一年最重要的事件，極可能是去年十一月底 OpenAI公司發布 ChatGPT 後，引發一連串的AI熱潮。如果要說 ChatGPT 的擴散力有多大，光從發布五天使用者就突破百萬、上線兩個月就破億，這兩項驚人的最速紀錄就可以窺探一二。許多趨勢觀察家更是大膽預測，AI將會成為第四次工業革命的核心，再一次徹底顛覆人類生活。
第四次工業革命的核心：AI
在理解第四次工業革命之前，就要先從第三次工業革命開始談起。一九七〇年代個人電腦問世、八〇年代個人電腦商業化並進入工作場域、九〇年代網際網路問世、再到二〇〇〇年後網際網路應用普及（見圖一），第三次工業革命進展神速，幾乎每十年就有一次翻天覆地的改變。那麼問題來了，為什麼我們不把AI視作第三次工業革命的延伸，反而認為是第四次工業革命的起點呢？
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主因在於，第四次工業革命的本質在於各種領域創新技術的「整合」。奈米科技、基因定序、再生能源、量子計算，這些技術不僅限於第二次工業革命象徵的「製造產業」或者第三次工業革命象徵的「服務產業」，而是更加深化在人類日常生活的方方面面。讓這一切技術得以串聯的關鍵，就是「AI」。AI能夠充分運用強大的算力，從龐大的資料庫中整合出意義，使各種領域的技術得以結合，並依此創造出全新的應用。
AI正式進入商轉
時間點可能會比想像更快
AI需要極大算力，手機或者家用電腦做不到，因此必須透過雲端資料中心運算。目前的雲端運算產業鏈可以分成硬體設備、資料中心、以及雲端服務等三部分（見圖二），AI的發展可能先建構基礎的硬體設施，再從下游的雲端服務發起，並帶出新的應用。
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例如谷歌就積極將AI導入其核心業務搜尋功能，以力抗微軟挾持 ChatGPT 優勢的 Bing；影像軟體龍頭 Adobe 更是讓明星產品 Photoshop 具備AI演算功能，即使圖像有缺漏，只要一鍵就能自動補全；亞馬遜擁有最龐大的電商資料庫，未來甚至可能提供消費者專屬的購物顧問服務。
過去二〇年的網路時代累積的大量資料庫，在目前AI技術開始進入快速發展期的情況下，等於馬上就能針對資料庫進行運算。因此，許多專家都認為，未來AI正式進入成為商品或者服務的時間點，很可能會比想像更快。
AI應用進入門檻高
主要競爭者長線大有可為
「股價是經濟的先行指標」，這句話是對二〇二三年第二季最好的描述。雖然AI還沒真正產生巨大的商業貢獻，但AI概念股早已噴漲。掌握上游關鍵技術的輝達成為主角，從去年低檔至今上漲超過一倍；同時，資金更是大舉湧入微軟、谷歌、蘋果等前五大科技權值股（見圖三）。因此，不論是已經進場、亦或還在觀望的投資人都紛紛懷疑：AI股還能買嗎？
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如果你是長線投資人，其實不需太過擔心。AI應用領域是個需要龐大資本以及資料庫才有機會競逐的賽道，換言之，目前這些科技龍頭們，勝率確實最高。展望後市，AI長線大有可為，其主要權值股仍有機會續創新高；如果不想追高，不妨待拉回後再布建，暨可控制風險，同時也能掌握這波AI浪潮。
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