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聯準會終於降息,債券價格卻沒漲?

聯準會終於降息,債券價格卻沒漲?

長天期公債後續走勢較為震盪,短天期公債在明年底前獲利可期。

從今年年初開始,債券市場就期盼著聯準會能夠啟動降息,但沒想到聯準會在九月一口氣降息兩碼之後,長天期公債價格卻不漲反降,跌破了所有債券投資人的眼鏡。升息不利債券、降息有利債券,是一直以來的金融規律;這次的降息週期,是否會發生「這次不一樣」的反向行情呢?

 

降息後殖利率反彈?本次並非特例

 

回顧歷史,我們會發現這次的情況雖然罕見,卻並非特例。例如,聯準會在一九九五年、二〇〇一年啟動降息週期之後,長天期公債殖利率都曾出現反彈的走勢。目前金融市場普遍預期這次降息週期可能迎來「經濟軟著陸」,對比同樣是軟著陸的一九九五年,可看出長天期公債殖利率走勢更加類似(見圖一)。

 

 

長天期公債具有三個特質:一、長天期公債對短期利率政策較不敏感,二、長天期公債受到經濟預期的影響較大,三、長天期公債受到聯準會對長期中性利率的預期影響較大。在實體經濟很可能軟著陸的情況下,我們可以做出以下推論:

 

首先,雖然聯準會一口氣降息兩碼看似激進,但金融市場先前對於全年降息的期待更大,因此這次降息對於長天期公債來說反而顯得刺激不足。其次,美國經濟表現非常強勁,可能縮窄聯準會這輪降息週期的幅度。最後,聯準會官員多次談到「長期中性利率可能已經上移」,也顯示這輪降息週期的目標利率可能比市場預期得高。因此,這次降息後長天期公債殖利率反彈,可以說是「軟著陸越來越可能實現」所導致的結果(見圖二)。

 

 

利率逐步正常化,長短公債利差由負轉正

 

我們雖然還不能確定軟著陸是否真能實現,但可以確定的是:聯準會已經啟動降息週期,利率政策將逐步正常化、朝向中性利率邁進。根據FOMC會議後的點陣圖,今、明年利率可能合計再降六碼,二〇二六年底,聯準會的目標利率為三%。

 

在這個利率正常化的大背景下,過去長短天期公債的殖利率曲線倒掛現象也正在消失。由於短天期公債殖利率對降息更為敏感、降幅較大,而長天期公債殖利率甚至還稍微反彈,因此我們可以看到,原本為負值的殖利率利差已於近期快速轉正(見圖三)。

 

 

明年底之前還有六碼的降息空間,可以預期的是,短天期公債殖利率將持續下行。然而,長天期公債卻可能陷入震盪。假設經濟真的軟著陸、本輪降息週期的目標利率僅降為三%,那麼當前維持在四%左右的長天期公債便沒有太大下降空間,可能走向窄幅橫盤格局。換言之,目前短天期公債的確定性反而比長天期公債更高。

 

降息軌道開啟,殖利率大幅往上的風險有限

 

然而,這是否意味著長天期公債此時的投資價值就比短天期公債低呢?當然並非如此。雖然對於短線投資人來說,短天期公債到明年底之前具有很高的投資價值,但更多對債券感興趣的投資人都是長線投資人。

 

從長期投資的角度來看,目前長天期公債的利率維持高位,即使沒有大幅走跌的空間,但也沒有大幅走揚的風險;更重要的是,債券是一種以固定收益為主的資產,只要利率合適,長期持有就能獲得豐厚回報。

 

不論你對短天期公債感興趣、又或者是被長天期公債吸引,在降息週期已經確認開啟的此時,都是投資債市的好時機。

 

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(國泰世華銀行投資研究團隊提供)

 

國泰世華銀行投資研究團隊,由不同財經領域專業研究員組成,以客觀、專業角度,提供金融市場研究與分析,範圍涵蓋各主要國家總體經濟、股市、債市、匯率及商品等。

 

採GPU架構 台灣業者自製

 

後來通過科技部的推動,2018年新一代超級電腦台灣杉1號上線,以CPU架構叢集為主,滿足各類AI發展工作需要。不過台灣杉1號與相近時期的首部民間超級電腦鴻海HPC相較之下,運算能量明顯較低,且偏重CPU運算也讓應用較為局限。

 

因此,國網中心在2019年上線的台灣杉2號,改以GPU為主的架構,通過更先進的軟硬體架構,服務包括海內外用戶,同時也推動更多元的學術研究專案。更重要的是,這部超級電腦是由廣達、華碩以及台灣固網,分別從硬體、軟體,以及機房網路布建分頭進行,完全由台灣業者自行打造。

 

史曉斌解釋,在軟體方面,傳統超級電腦為了管理方便,一般只會執行一套系統,但台灣杉2號同時整合了多套系統,分別是作為基礎的OpenStack,及Kubernetes與Singularity等容器服務,並使用Slurm命令列介面作為資源調度軟體,滿足更多應用形態,國網中心也正為相關的系統整合技術申請專利。

 

運算能量大 AI產業支柱

 

在硬體方面,史曉斌更是引以為傲,他表示,台灣杉2號的架構效率極高,讓硬體運算性能可以隨著核心使用數量呈現幾乎完美的線性增長,耗損極小。

 

目前台灣杉2號已經為台灣包含學術、醫療、防災、工業製造等多項領域提供了強大的運算能力,推動相關應用發展。

 

面對近來武漢肺炎肆虐,史曉斌表示,國網中心也早在4月透過超級電腦的雲服務專案,集結了超過50個研究團隊,共同發展應對武漢肺炎的策略,專案範圍從基因分析到藥物分析等,協助台灣對抗疫情蔓延、發展抗疫的方法。

 

在醫學方面,國網中心與台北榮民總醫院合作,發展AI影像判讀,並最佳化醫院的各種流程。

 

另外,也與台大合作發展新一代的聯邦式醫療AI系統,其特點是,個別醫院可以在確保醫療資料保密的同時,又能共享、共同發展AI運算模型,兼顧訓練數據量以及隱私資料的保護,掃除了過去醫院發展AI管理系統的最大阻礙。

 

另一個協助醫療AI的突破,是與醫療影像新創公司雲象科技合作,發展醫療圖像AI判讀技術。由於台灣杉2號影像專用記憶體容量較一般超級電腦大,因此能一次載入超過10億畫素的醫療影像進行判讀,不需要先切割再合併,如此可以提高判讀效率及精準度。

 

此外,在推動產業的AI技術上,史曉斌指出,目前AI結合IoT(物聯網),在包括工廠產線自動化,以及智慧城市應用都有著墨。他特別提到安控新創公司盾新科技(Umbo CV)這家公司,使用台灣杉2號的雲服務來訓練人體與物體識別能力,可以在機場中追蹤並定位特定的物體以及旅客,該系統也已經被新加坡樟宜機場所採用。

 

史曉斌表示,超級電腦對於業界的幫助,除了可以大幅降低研發成本,幫助各種AI新創發展,同時也降低各種AI應用判讀的錯誤率,讓台灣發展出來的相關應用可以打進國際市場。光是2019年上線的幾個月,就已經提供了超過1000萬個小時的運算時間推動產學發展。

 

產學大結合 布局AI雲

 

同時,科技部在台大、清大、交大與成功4所大學成立AI創新中心,分別就生物醫療AI、智慧製造、智慧服務,以及生技醫療等議題推動技術發展,國網中心與台灣杉2號也全力配合國家政策,幫助學界發展前瞻AI技術,並落實到應用中。

 

史曉斌強調,科技部的6大方向很明確,從生醫、半導體、數位轉型,都缺少不了龐大的運算能量在背後推動,而台灣杉2號超級電腦就扮演重要的角色。為持續推動台灣的產業發展,台灣杉的後續機型也已經發包,希望通過國家隊共同推動超級電腦技術生態的發展。

 

目前國網中心基於台灣杉超級電腦的AI雲「台灣計算雲」(Taiwan Computing Cloud,TWCC)已經累積超過350個產學合作計畫,未來也將進行技轉、成立AI服務公司,屆時3大台灣隊企業都將會參與,共同推動台灣AI產業未來的發展。…(本文節自財訊611期,詳全文)

 

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