ChatGPT現在是新聞的焦點,開放公眾使用以來,吸引眾多人使用,社群媒體也湧現測試,筆者也參與使用測試,不過個人感覺僅資料查詢和旅遊資訊上訊息的提供較正確,雖然可以說中文,也會說德文,但就東西方的邏輯思維來看,仍是有違和之處,人工智慧(AI)的再進一步成長是可被期待的。
ChatGPT是OpenAI公司訓練的大型語言模型,可以生成內容,給出單一即時的答案,不僅如此,還可以連結前後文,進行對話,可運用的範圍很廣泛,在對話中可以呈現不同人物、地點和時間等資訊,3月14日新一代的GPT 4,可以處理的內容是ChatGPT的8倍,正確度提高至40%,此次研發重點為整理和搜尋網路上的資訊為主,並提升現有的數據能力。
ChatGPT將改變我們過去取得資訊的模式
谷歌和ChatGPT的差異在谷歌需要匯集大量資訊,不是創造資訊,是透過演算法抓取、索引及排序匹配資訊,由用戶尋找自己需要的內容,有時候在搜尋時,所輸入的字須具關鍵性,才容易找得到。
ChatGPT的語言模型的確是人工智慧的展現,不過其知識是來自統計的規律性,但人類的思維是具複雜和抽象的理解能力,在現今網路垃圾訊息氾濫下,ChatGPT所使用的資料庫是否會生成不實的訊息,OpenAI的執行長阿特曼受訪時提過,他擔心ChatGPT會不會被用來大規模散佈假消息,容易成為網路攻擊的工具,無論如何,ChatGPT會改變我們獲取資訊的方式是無庸置疑。
ChatGPT可以運用到各別領域,例如金融、醫療、法律、教育和電商等,因此,多數人猜測生成式人工智慧的產生會對白領職業產生較大的影響,但這並非絕對,在筆者測試使用中,ChatGPT所使用的經濟發展數據仍停留在去年,對未來經濟或投資上的轉折分析仍然無法提供,因為這部分仍是需靠人類複雜思維的理解能力,還有人類的直覺和邏輯思考能力。
輝達的GPU是生成式人工智慧運算的引擎
生成式人工智慧需要超級電腦以進行深度學習,而其中就是超級電腦中的GPU來運算,由輝達(NVIDIA)提供,用壓縮數據的方式,速度快,規模可以大,不需人力處理標籤,是依照關聯性,找出規則和套路等。
根據輝達估計,人工智慧產業濳在市場規模為6000億美元,其中軟硬體約各佔一半,就機器學習而言,輝達GPU市佔為90%以上,ChatGPT突破之後的快速發展,將提升輝達的GPU使用量;同時,生成式人工智慧將會使企業重新思考產品設計和企業的經營模式。
因此,OpenAI的生成式人工智慧正在推動美國經濟100年來最具破壞性的變化,輝達提供了DGX人工智慧超級電腦給了OpenAI ,是生成式人工智慧必備的工具。
輝達DGX的超級電腦大GPU有8個H100的晶片模組,是處理ChatGPT模型的重大引擎,微軟的Azur已經採用,除了微軟之外,輝達也與谷歌GCP and甲骨文(Oracle)OCI合力推出DGX Cloud,推行DGX人工智慧超級電腦進入每一個企業,提供最佳的人工智慧功能,今年3月21日輝達創辦人黃仁勳即提到人工智慧的iPhone時代已到了。
人工智慧將推升台灣IC、伺服器和HPC產業再登高峰
觀察股價的變化,自去年12月OpenAI公司在紐約時報公開ChatGPT技術已經突破之訊息後,輝達股價在去年12月底創低,之後開始上揚,微軟股價也是如此的走勢。
有趣的是,台積電先於去年10月創低,11月釋出訊息巴菲特波克夏基金大買台積電ADR後大漲,12月也一路上揚,頗有為生成式人工智慧的領先指標之勢。台灣伺服器組裝廠緯穎也有同樣的走勢,其他IC相關個股不論與伺服器或HPC相關皆呈現上揚。
人工智慧將繼疫情前5G產業帶動產業發展的模式,為美國和台灣的電子產業帶來新的成長契機,美國企業如輝達、超微、微軟、亞馬遜、甲骨文、美光,台灣則包括IC製造、HPC和伺服器相關例如台積電、創意、英業達、信驊、台達電、嘉澤、世芯、廣達、緯穎等等,投資人可多加留意。(作者為前元大金控集團證券公司自營部主管,現任麒鑫投資公司研究部資深副總經理)