「股票市場不是經濟系統，而是資訊系統。」台灣科技大學資訊研究所教授徐演政一篇貼在網路上的文章，引發各界討論。為了證明思想基礎，現在，徐演政願意提供研發十年的結晶──智慧型股票預測與分析系統，免費供大型公司使用。
三大理論基礎達成預測及決策能力
在徐演政位於台灣科技大學小小的辦公間內，每個月總有幾名好奇的人士來拜訪。只見徐演政拿出已製作好的簡報內容，搭配著系統展現，再加上口若懸河的說明，許多人聽得興致盎然，但心中仍不免有共同的疑問：「這套 AiSM 真有那麼強？」
按照徐演政的說法，他從還是台科大電機系學生時，就已經是「股票族」了。也許是操作觀念不正確，也許是看盤技巧不成熟，總之，他把家教賺來的錢全賠在股市。
「連虧九年，一共虧了兩百多萬元」，黝黑的徐演政，不否認過去就和大多數散戶一樣，在股市中繳了不少「學費」。然而，去年台股直直落，散戶被坑殺，斷頭的斷頭，套牢的套牢，能僥倖存活的沒幾個人，徐演政卻很自豪地說：「我在九千八百點就賣光，偶爾還反手作空，去年一年共獲利七成。」
能讓徐演政這麼大聲講話的原因，就是得自於 AiSM 的建議。這套系統相當便利，就算不懂電腦的人，也能操作自如，無論是大盤、OTC 指數，還是類股、個股，輸進各類資料後，就能在螢幕上顯示買賣建議，例如：紅色條棒出現，就意味著「買」，白色表示「賣」，黃色則代表「停損」。
為何 AiSM 能具體提出建議，所具備的理論基礎又是什麼？專長在人工智慧，同時也是經濟部智慧財產局軟體審查委員的徐演政解釋， AiSM 和國外現有系統的最大不同處，就是一般軟體公司大多只使用 Neural Network (類神經網絡)理論，AiSM 則再加上 Fuzzy System (模糊系統)與 Grey Theory (灰色理論)兩大理論。
風險控管是唯一的出路
「 Neural Network 用來學習， Fuzzy System 用以統計與推論， Grey Theory則能找出關聯程度。」徐演政進一步說明，整合各家理論的優點，才能將投資的風險降到最低，達成具預測與決策能力的目的。
或許就是因為「股友」出身，徐演政在設計 AiSM 時，並非憑空想像，而是從資金面、基本面、技術面與籌碼面等四大面向，去周延思考，並找出三十多種參數( Parameters )，包括大家耳熟能詳的 KD 指標等等，再濃縮成為五種重要參數。
也因此，徐演政強調：「股市裡，有太多太多的指標，連菜鳥都懂，但為什麼大多數的人都是虧錢，因為人性的貪、嗔、癡很難克服，建構 AiSM 模型初期，便深覺風險控管是唯一的出路。」
風險控管說起來簡單，真正身體力行並不容易。 AiSM 在徐演政心中，最大特色「不是買在低點、賣在高點」，而是能「控制所有的風險」。
話說回來，AiSM 雖能提供建議，但真正執行下單命令的， 還是在「人」，能否克服人性，是一項智慧的考驗。徐演政以自身為例，去年台股來到一萬兩千點時，AiSM 系統就發出警訊，告訴他該賣了， 但他遲遲不願下手，結果指數一路不回頭，他終於在九千八百點認清事實，完全出清。
失去一條腿不是失去全部的人生
另一方面，AiSM 絕非「萬靈丹」，也有一些缺點。 徐演政不諱言：「盤整後下跌的情勢，最難預測出來。 」大約會延遲五天才顯示結果。AiSM 也不適合所有人，「最適合中、長期操作，有龐大資金者，最不利短線操作者。」
理由是，基於風險控管，短期的一、兩天操作，可能略有虧損，但三個月以上來看，投資報酬率都是正面的，半年以上更是穩健獲利，也能適用於期貨避險，一口以五十萬元來操作。
單聽「適合中、長期操作」，不少前來探詢的投信界人士都打了退堂鼓，因為在比績效的前提下，投信很少將一支股票放三個月以上，這也就讓徐演政心生「好東西一定要和大家分享」，願意免費提供系統給大型公司使用的念頭。
在學生心中，今年四十歲的徐演政是個「好好先生」。 和徐演政一起研發 AiSM的台科大電機所博士班學生葉治宏便說：「徐老師是虔誠的基督徒，對所有人、事都很熱心。」
這樣一顆熱情的心，不但顯現在研發 AiSM 上，也同樣反映在人生的價值觀當中。十九歲那年，徐演政因為車禍失去了一整條腿，即使必須裝上義肢，走起路來一拐一拐的，他依舊不願放棄，渴望著迎接生命中所有美好的事物。
後來，他不僅學會打羽毛球，還曾參加過民生杯賽得到獎座；前年九二一大地震，東勢的老家全倒，遺憾之餘，他還帶著兒子合影留念，當作是人生中不可磨滅的印記。
積極向上， 是不少人對徐演政的印象，曾在股市中跌倒，也激發了他研究 AiSM的動力。徐演政最常說的一句話是：「股市是值得敬畏的市場。」沒有人能改變或擁有它。
對於台股未來趨勢，徐演政套用 AiSM 系統，在四月十九日的資料大膽指出：「台積電、聯電是出點， 並可從 OTC 中挑選強勢股作為投資標的，至於比較有潛力的類股，當屬光電和通訊。」準不準？答案慢慢可揭曉。
