科技部第三季AI投資潛力獎第二名 清華AI中心簡禎富教授工業3.5團隊
為了確保競爭優勢，導入智慧製造尋求轉型升級，已是以生產製造為主的台灣企業發展策略和當務之急。
簡禎富教授工業3.5研究團隊
一般提到智慧製造，總會直接想到工業4.0，身兼科技部人工智慧製造系統研究中心主任的清華講座教授簡禎富，根據長期產學合作研究的觀察，卻認為工業4.0會顛覆台灣製造業目前擅長的營運模式，而且台灣也未必能一步到位，因此他首倡介於工業3.0和工業4.0之間的「工業3.5」混合策略，藉助AI、大數據等破壞性創新技術，在台灣既有製造管理優勢之上，提升彈性決策與資源調度能力，用較少的代價維持介於先進國家與新興國家之間的利基定位，搶先收割一部分轉型升級的效益，待累積足夠實力也等相關技術更加成熟，再跨入工業4.0階段。
打造數位大腦 提升彈性決策與全面資源管理
智慧製造的核心能耐是彈性決策與資源調度，簡禎富教授團隊提出「工業3.5的智慧製造與大數據分析解決方案」，希望延續二十多年來因地緣之便，與新竹科學園區高科技廠商等不同產業的合作成果，發展數位決策、全面資源管理、大數據分析、智慧製造、設備智能化等技術模組，協助更多台灣中小企業導入實務應用，並推動台灣企業「新五四運動」：德先生是公司治理和決策；賽先生是科學管理與分析，以推進產業智慧轉型和社會整體升級，共享進步的果實和福祉。
團隊成員擁有不同領域知識，整合大數據、人工智慧、機器學習等技術打造「數位大腦」指揮平台
工業3.5策略可在台灣既有製造管理優勢之上，提升彈性決策與資源調度能力
「現在客戶要求多樣少量的客製化生產，工業4.0甚至希望達到單件生產仍能獲利，因此規模報酬就不再靠大批量，而是整個生產系統和供應鏈的全面資源管理。」因為「全面資源管理」研究榮獲國家品質獎的簡禎富教授表示，既然每個客戶都要求量身訂製，複雜度會等比級數增加，遠超過人能夠及時決策的負荷，必須發展一套更深入、專門的數位決策系統，因應不同需求即時優化資源調度與組合，而簡禎富教授團隊已累積許多產業實例證明可行性。
相較於以前只能靠人腦安排生產製程，很難在一定時間內快速反應，加上人腦之間無法連線，決策分析權限侷限於主管階層，簡禎富教授團隊運用大數據、人工智慧、機器學習等技術打造「數位大腦」，等於有了統整業務、生產、材料、物流等部門的指揮平台，可以讓相關決策者即時掌握各種狀況，根據各自權限做出彈性決策，並在同一平台上串流相關資訊，提升決策效能以及維持決策的一致性。
建立台灣產業醫療體系 分析服務業協助企業轉型升級
簡禎富教授長年與各產業龍頭、隱形冠軍產學合作，協助產業創造具體價值，並從問題點的突破累積成系統面的洞察，發展符合企業所需的解決方案和技術移轉，再轉化外溢到中小企業，其計畫成果專書《工業3.5》已成為年度暢銷書之一。
紫式大數據決策團隊
考量中小企業資源有限，許多自動化基礎建設尚未完整，也缺乏足夠人才和能夠讓相關專業人才可以發揮的組織配套機制，因此除了協助導入關鍵技術模組和解決方案，簡禎富教授團隊也響應科技部「AI產業化」政策，從清華大學技轉成立師生創業的「紫式大數據決策」公司，「我不想『惦惦吃三碗公』，所以也把這個理念寫在我的書中，希望發展分析服務業（Analytics as A Service），滿足更多台灣中小企業的實際需求。」
簡禎富教授解釋這類似建立台灣產業醫療體系的概念，分析服務業就像「工廠家庭醫生」，科技部人工智慧製造系統研究中心則定位為「製造業醫學中心」，經由深入不同產業的工廠醫生，並協助連結外部資源和研究中心，真正解決企業探索智慧製造過程所面臨的痛點，縮短學習成長曲線，「未來還可以輸出台灣智慧製造解決方案給新興國家」，讓台灣製造業與高科技產業，繼續在世界扮演舉足輕重的關鍵角色。
了解更多AI潛力新星：https://events.businesstoday.com.tw/2019/CPCAI/06_stars.html
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