你準備好面對自動化時代的來臨嗎？

隨著科技進步，人工智慧（AI）及機器人（Robotics）的應用與影響也越來越廣泛，對整個社會經濟、企業、甚或個人都會產生巨大衝擊，因此如何因應未來人工智慧及機器人的產業趨勢發展，避免工作機會被機器取代的窘境，便成為所有人都應該重視的課題。

由於AI及Robotics的技術進展快速，目前的應用已不限於裝配線上的機械性固定工作模式，而是發展出更多與運算、辨識及邏輯思考相關領域，從而取代的人力也從過去的藍領階級勞工擴大至技術型白領勞工。從企業經營者的角度來看，必須跟上這股自動化的趨勢，適時調整生產流程與人力資源配置，甚至企業經營模式，以增加營運彈性，擴大商機。從政府的角度來看，新興數位科技的快速發展，自動化趨勢可能成為經濟成長新引擎，帶動社會創新與發展。但另一方面，也可能對社會分配產生巨大衝擊，尤其是對就業、薪資與所得分配的影響，更應提早研擬因應對策，才能兼顧數位紅利及縮小數位落差。

ARI評估著重三大政策領域

近來許多國際機構開始針對數位化時代來臨所可能產生的變化展開調查，例如世界經濟論壇（WEF）的全球資訊科技報告當中，就涵蓋「網路準備度指數」（Networked Readiness Index, NRI），瑞士洛桑管理學院（IMD）世界數位競爭力報告當中也有「未來準備度」（Future Readiness）等指標。其中衡量評估的基礎，約略可分為法規環境、基礎設施及準備程度、以及衝擊面等幾大構面。藉由這些國際機構的跨國分析與比較，我們也可以了解台灣在全球數位化的因應程度與未來政策方向。今年4月英國經濟學人智庫（EIU）發布全球第一個國家「自動化準備度指數」（The Automation Readiness Index, ARI），針對25個國家衡量其因應智慧自動化（intelligent automation）浪潮的能力，並評估其勞動技能能否因應自動化變革。

ARI評估的重點有三大政策領域， 包括創新環境（Innovation Environment）、教育政策（Education Policies）與勞動市場政策（Labor Market Policies），總共涵蓋30個中分類指標，52個細項指標（45個質化指標及7個量化指標）。其中創新環境的評估項目，主要是研究與創新、基礎建設以及倫理與安全等三項，包括對機器人、自動化與人工智慧的研發狀況，民間部門對研發的投資情形，創新的法規環境以及對現有產業採用新技術的法規環境，國際創新夥伴與知識移轉機制，支持新創的計劃，國家寬頻策略，群集（cluster）發展計劃，科技倫理與安全機構，資料保護與資訊安全，國民對資料處理的素養（data literacy）等。

在教育政策方面，主要評比項目有四大構面，包括（1）基本教育、（2）後義務教育、（3）持續教育，以及（4）學習環境等，細項則包括學齡前教育政策、21世紀技能與知識的培養、科技教育（含義務教育與後義務教育）、提升高等教育入學機會及科學、技術、工程、數學等學系入學人數、國家終身學習策略、在職訓練、職涯指導計劃、教師訓練計劃的改革、加入AI及資料處理課程、學校經營模式的創新（如校園自主及學程鬆綁）、教師與企業間的溝通及對話等。

在勞動市場政策上，主要聚焦於政府是否引領研究自動化可能產生的機會，以及將這些資訊傳達給社會大眾，讓其認知自動化將帶來的機會與衝擊。同時，政府也應提供相關技能的訓練計劃，以及鼓勵民間部門及工作場所創新及採納新技術。最後，政府與民間部門應協調合作，讓教育體系與勞動市場能夠無縫接軌。

中等所得國家數位化面臨較多挑戰

從樣本的選取來看，EIU根據各國所得水準、數位化程度及區域地理等條件，選取25個國家，其中包括10個高所得國家、7個中等所得國家及2個中低所得國家（印度與印尼），另外，愛沙尼亞與新加坡屬於數位化發展程度較為先進國家，阿拉伯聯合大公國、哥倫比亞、馬來西亞及越南則分別代表中東、拉丁美洲及東南亞等新興經濟體。綜合評比結果，南韓得到最高分數，其次則為德國、新加坡、日本、加拿大及愛沙尼亞。美國與中國大陸雖為AI大國，但在ARI的排名僅分別為第9名及第12名。我國雖未列入受評國家，但若依各項指標內容分析，我國排名應可列前段班。

若從三大政策的評比結果來看，以創新環境得分69.9最高，其次為勞動市場的60.4及教育政策的55.3。這顯示各國因應AI及自動化的政策，多以優化創新環境為主，較重視縮小「創新缺口」（innovation gap）的效益。但相對而言，各國政府較少透過教育政策與職業訓業，採取縮小「技能缺口」（skill gap）的做法。重要的是，EIU認為人工智慧及自動化所帶來的挑戰，需要社會各個階層包括政府、產業、教育專家與其他利益相關者的廣泛參與及認真回應，但很可惜的是，各國對於AI及機器人對就業的衝擊看法分歧，因此即便企業積極因應，但社會各界缺乏對此議題的討論與溝通，導致目前即使是先進國家，對此議題的政策也僅在萌芽階段，尚未十分成熟。其次，中等所得國家在適應自動化的過程中將面臨較多的挑戰，主要的理由，在於低所得國家仰賴農業經濟，受到AI及自動化的衝擊較低，而高所得國家本來在AI及自動化的投入就較多，中等所得國家不上不下，因此需要花費更大的力氣才能獲取未來AI的商機。

再者，EIU強調科學相關領域（Science,Technology, Engineering and Mathematics, STEM）以及所謂軟技術的教育重要性，但除少數先進國家之外，多數國家仍未能調整學校課程，或是教師的再教育，讓學生進入職場後能夠適應新的AI自動化時代。尤其是在AI時代，未來終身學習可能變成常態，有些國家，如新加坡已經開始實驗資助「個人學習帳戶」，讓民眾得以帳戶資金終身參加各種訓練課程。德國除了有類似的訓練課程補助之外，也修正員工保險內容，讓員工可以不斷升級他們的職場技能。不過，EIU認為目前多數國家的技職教育仍無法滿足未來AI時代的需求，因為多數國家的技職教育重點仍在於培養較低階的技術人力，對因應AI時代的新人力需求並無太大效益。

ARI程度越高  勞動力轉型將較順暢

此外，從ARI與一些總體經濟變數的關聯性來看，在人均GDP較低的國家，ARI與GDP呈現正相關，顯示這些國家藉由強化創新環境、人力資本與勞動市場彈性，可帶動GDP的提升。但在人均GDP較高的國家，ARI與GDP的相關性較低，這可能是因為這些國家在ARI的準備程度已經較為先進，因此對提振GDP的效果較為有限。其次，AI與自動化技術可視為技術的提升，對於傳統生產要素如勞動與資本的生產力具有增強效果，因此ARI與總要素生產力呈正相關。比較有趣的是，ARI與失業率呈現負相關，顯示雖然自動化將取代部分例行性工作，但同時也會創造新的工作機會，所以ARI程度越高的國家，勞動力轉型將較為順暢，因此不用擔心自動化所產生的失業問題。值得注意的是，ARI與薪資成長大抵呈現負相關，顯示ARI越高的國家，可能較倚賴高技能與資本，因此對低技能薪資可能產生抑制效果，同時也不利所得分配。

政府目前相當重視數位經濟與人工智慧科技對目前的社會、教育與勞動市場可能產生的衝擊， 國家發展委員會日前也已召開好幾場座談會，未來將審慎協調各部會政策，營造有利自動化環境，並積極創造機會，持續讓我國在人工智慧與自動化科技處於領先地位。