「AI之前就有王銘琬，王銘琬之後才有AI」—趙治勳（日本名譽名人、第25世本因坊）
「在這個時點，這本書我有使命感，不寫不行」，王銘琬2014年開始擔任趨勢科技圍棋軟體「Go Trend」顧問，是全球唯一參與圍棋AI（Artificial Intelligence, 人工智慧）開發的職業棋士，在Google圍棋AI「AlphaGo」接連擊敗頂尖棋士李世乭（이세돌）、柯潔後，AlphaGo被中國棋聖聶衛平評估棋力至少二十段，在勝無可勝之下，職業棋士甚至一般外界未來如何與AI共處，是在在重要的大哉問。
怎麼解釋新一代AI呢？王銘琬認為關鍵差別是「加上深層學習技術（deep learning）」，「老一代AI只能按照人的命令去做，不管智慧型手機或其他，但新一代AI會自己找到出路（角色從「機器回應」進階「機器自己發明」），甚至可能得到視覺。」
不以有限知識回答無限問題
至於是否擔心「人類遭AI反噬」？王銘琬說「這是以有限知識嘗試回答的無限問題」。
「這次AlphaGo 的成功，我對AI最大心得是，人類至今知識有限，而關於設想AI的未來種種，包括反噬人類、或者發生更快的大事等，都是以人類有限知識去理解，但事實真相可能在萬里之外、更高遠的距離，現在也不能評論」。王銘琬詳述，反噬的討論，尤其聚焦在「當AI獲得自我意識（Self-awareness）後」，「但自我意識這東西，有這麼容易、像講『桌子』一樣說出口嗎？我很存疑。」
「可能科幻電影想像畫面跑出來，但事實也許跟『這種程度想像』是完全不同東西，蠻詭異的，沒這麼簡單」，他總括「人類知識目前有限，當AI獲得自我意識後，不一定是好事，我並不樂觀。」
拉回他耕耘一生的圍棋世界，當職業棋士怎麼追也追不上AlphaGO等圍棋AI，下一步該追求什麼「下棋」意義？王銘琬稱，「為了追逐勝負下棋」是一種方便形容方式，但不代表下棋真實涵義，「就像選擇工作，我們選了工資高的那一端，但不代表我也選了工作意義」，「棋界至今用『勝負』、『棋力』衡量下棋這件事，很方便，但這真的顯示事情內容嗎？這也是AlphaGO拋出來的重要課題。」
一個「內容」各自表述
「圍棋到底什麼地方有趣？其實勝負本身沒什麼，就像猜拳也有輸有贏，圍棋與猜拳不同處在，它有『內容』，但至今我們已把圍棋『內容』呈現了嗎？」，正如王銘琬新書《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》所下結論，大家現在仍用「棋力指標」、「勝負結果」各自想像圍棋「內容」，但因為AI，其實彼此關聯已變稀薄，因為AI的「內容」與我們所想的「內容」完全不同，「過去把棋力貼出來，那就是你的內容，但那是虛的、任人想像，就像我拿AlphaGo重要對亦棋譜講解，但其實每一手棋都有想法（王銘琬一手棋可以講2小時）。」
為了這本關注圍棋AI的新書，王銘琬花了一個月不斷反思，「偶然被浪潮推到最前面，我站在AI發展的最前端，有義務把過程與想法傳出來。」
有趣的是，王銘琬既是參與圍棋AI開發的職業棋士第1人，他獨創的「空壓棋法」與AI也恰好都由概率考量出發，曾與王銘琬多次對弈、史上最多圍棋冠軍紀錄的傳奇棋士趙治勳，2016年以2比1擊敗日本最強圍棋AI「DeepZenGo」後，就對記者稱「AI下法像王銘琬。」
中國棋界最近則出現「AlphaGo下法像吳清源」（尤以2016年AlphaGo對李世乭第二盤黑37尖沖，被稱棋法極像吳清源）的評述，從吳清源、AI、王銘琬，三者如何連結？
「確實，Alphago以『Master』為名出賽，去年底到今年初連勝的60場棋局，呈現很多吳老師當年提倡的『21世紀圍棋』棋法」，「而趙治勳一直有追蹤我的棋譜，知道我下一些別的棋士不下的棋法（指不以正解、而以概率回報考量為重），所以當他跟DeepZenGO下完才會覺得像。」
怎麼解釋新一代AI呢？王銘琬認為關鍵差別是「加上深層學習技術（deep learning）」，「老一代AI只能按照人的命令去做，不管智慧型手機或其他，但新一代AI會自己找到出路（角色從「機器回應」進階「機器自己發明」），甚至可能得到視覺。」
不以有限知識回答無限問題
至於是否擔心「人類遭AI反噬」？王銘琬說「這是以有限知識嘗試回答的無限問題」。
「這次AlphaGo 的成功，我對AI最大心得是，人類至今知識有限，而關於設想AI的未來種種，包括反噬人類、或者發生更快的大事等，都是以人類有限知識去理解，但事實真相可能在萬里之外、更高遠的距離，現在也不能評論」。王銘琬詳述，反噬的討論，尤其聚焦在「當AI獲得自我意識（Self-awareness）後」，「但自我意識這東西，有這麼容易、像講『桌子』一樣說出口嗎？我很存疑。」
「可能科幻電影想像畫面跑出來，但事實也許跟『這種程度想像』是完全不同東西，蠻詭異的，沒這麼簡單」，他總括「人類知識目前有限，當AI獲得自我意識後，不一定是好事，我並不樂觀。」
拉回他耕耘一生的圍棋世界，當職業棋士怎麼追也追不上AlphaGO等圍棋AI，下一步該追求什麼「下棋」意義？王銘琬稱，「為了追逐勝負下棋」是一種方便形容方式，但不代表下棋真實涵義，「就像選擇工作，我們選了工資高的那一端，但不代表我也選了工作意義」，「棋界至今用『勝負』、『棋力』衡量下棋這件事，很方便，但這真的顯示事情內容嗎？這也是AlphaGO拋出來的重要課題。」
一個「內容」各自表述
「圍棋到底什麼地方有趣？其實勝負本身沒什麼，就像猜拳也有輸有贏，圍棋與猜拳不同處在，它有『內容』，但至今我們已把圍棋『內容』呈現了嗎？」，正如王銘琬新書《迎接AI新時代：用圍棋理解人工智慧》所下結論，大家現在仍用「棋力指標」、「勝負結果」各自想像圍棋「內容」，但因為AI，其實彼此關聯已變稀薄，因為AI的「內容」與我們所想的「內容」完全不同，「過去把棋力貼出來，那就是你的內容，但那是虛的、任人想像，就像我拿AlphaGo重要對亦棋譜講解，但其實每一手棋都有想法（王銘琬一手棋可以講2小時）。」
為了這本關注圍棋AI的新書，王銘琬花了一個月不斷反思，「偶然被浪潮推到最前面，我站在AI發展的最前端，有義務把過程與想法傳出來。」
有趣的是，王銘琬既是參與圍棋AI開發的職業棋士第1人，他獨創的「空壓棋法」與AI也恰好都由概率考量出發，曾與王銘琬多次對弈、史上最多圍棋冠軍紀錄的傳奇棋士趙治勳，2016年以2比1擊敗日本最強圍棋AI「DeepZenGo」後，就對記者稱「AI下法像王銘琬。」
中國棋界最近則出現「AlphaGo下法像吳清源」（尤以2016年AlphaGo對李世乭第二盤黑37尖沖，被稱棋法極像吳清源）的評述，從吳清源、AI、王銘琬，三者如何連結？
「確實，Alphago以『Master』為名出賽，去年底到今年初連勝的60場棋局，呈現很多吳老師當年提倡的『21世紀圍棋』棋法」，「而趙治勳一直有追蹤我的棋譜，知道我下一些別的棋士不下的棋法（指不以正解、而以概率回報考量為重），所以當他跟DeepZenGO下完才會覺得像。」
以棋士身份投身圍棋AI開發多年，王銘琬有感AI未來與棋界對應。（攝影：上報 謝佩穎）
吳清源→AI→王銘琬
過去，王銘琬在日本雜誌連載「空壓戰法」時，內容、命名都曾獲吳清源肯定「方向沒有錯，我贊成也是我想說的」，「到日本後，每個月會參加2次林海峰老師研究會，吳老師常來指導，到他後來推出『21世紀圍棋』，一直有跟老師請益，知道老師想說什麼，我的『空壓戰法』也受到『21世紀圍棋』啟發」，王銘琬肯認三者互相說的通，剛好沒有很大矛盾，「AlphaGo蒙地卡羅法與深層學習，也是以概率為處理對象的技術，外界才把『空壓戰法』認定與圍棋AI棋路很像。」
不過談起AlphaGo也有亂下棋的時候（逃避現實的水平線效應），王銘琬否認這是AI弱點。「這不算弱點，當視野出現極限，在你理解之外、又對自己不利，倘有方法可以把它推到看不見地方，大家都會這樣做，這有泛用性，人類也會，比比皆是，只是人類比較會包裝。」
但他自己下棋時不會這樣做，「你亂下、逃避現實得付出代價，在職業棋界裡，這代價明顯到『你不會想去付』的程度」，王銘琬倒承認生活上會發生，「家裡一堆東西沒整理，會鋪一張布在上面視而不見；或者有個問題不提不行，但夫妻2人一直有默契避而不談，都是我現實生活水平線效應。」(全文連結)
過去，王銘琬在日本雜誌連載「空壓戰法」時，內容、命名都曾獲吳清源肯定「方向沒有錯，我贊成也是我想說的」，「到日本後，每個月會參加2次林海峰老師研究會，吳老師常來指導，到他後來推出『21世紀圍棋』，一直有跟老師請益，知道老師想說什麼，我的『空壓戰法』也受到『21世紀圍棋』啟發」，王銘琬肯認三者互相說的通，剛好沒有很大矛盾，「AlphaGo蒙地卡羅法與深層學習，也是以概率為處理對象的技術，外界才把『空壓戰法』認定與圍棋AI棋路很像。」
不過談起AlphaGo也有亂下棋的時候（逃避現實的水平線效應），王銘琬否認這是AI弱點。「這不算弱點，當視野出現極限，在你理解之外、又對自己不利，倘有方法可以把它推到看不見地方，大家都會這樣做，這有泛用性，人類也會，比比皆是，只是人類比較會包裝。」
但他自己下棋時不會這樣做，「你亂下、逃避現實得付出代價，在職業棋界裡，這代價明顯到『你不會想去付』的程度」，王銘琬倒承認生活上會發生，「家裡一堆東西沒整理，會鋪一張布在上面視而不見；或者有個問題不提不行，但夫妻2人一直有默契避而不談，都是我現實生活水平線效應。」(全文連結)
.jpg_280x210.jpg)
