許多專家憂心，人工智慧將奪去許多工作機會； 但其實人工智慧的應用也將創造新的工作機會，並帶來更便利的生活形態。
去年七月，本刊外資看趨勢專欄《人工智慧邏輯晶片新時代》中，筆者曾預測五至十年內，人工智慧邏輯晶片將取代許多種邏輯晶片，在全球市占率達一○％以上，無法轉型的半導體廠商將受到結構性衝擊。數月後看來，目前輝達的Tesla V100提供每秒一二○兆次的浮點運算，谷歌的張量處理器則提供每秒四十五兆次的浮點運算，兩者已衝出市場搶當領頭羊，英特爾、高通、超微、蘋果則屬落後
總結來說，要建構人工智慧深度學習應用，人工智慧晶片、大資料／雲端資料中心、演算法、神經網路以建構圖像、文字、語音辨識，這四者缺一不可。這也解釋為何市場看好擁有大資料／雲端資料中心的七巨頭，如：亞馬遜、谷歌、臉書、微軟、阿里巴巴、百度和騰訊，在人工智慧的發展進程。
雖然許多專家憂心，人工智慧將奪去許多工作機會，但筆者預期，人工智慧的應用也將創造新的工作機會，並將帶給我們全新及更便利的生活形態。
未來十年，如果智慧型手機和電腦，能提供全球多語言、文字即時同步翻譯，並提供客製化深度學習的諮詢服務應用（如消費、娛樂、法律、醫療、財務等），屆時人類只須花更少時間，專注學習一種語言、文字和特殊專業知識，而將時間花在更有興趣的學習上。而且帶著人工智慧助理專家，全世界走透透地旅行、談生意、開會及消費，都不會被語言構成障礙，這勢必將間接創造更高的經濟流通價值。
如果全自動人工智慧駕駛（SAE Level 5），在機車、汽車、公車、卡車、無人機／船全面展開，配合智慧交通的設計，提供人和物更有效率的定點接送，人類將在更安全的環境下，花更多時間在交通行進中補眠、投資、消費、閱讀、娛樂、工作、開會，種種經濟行為都可來取代無生產力的駕駛行為。
亞馬遜、阿里巴巴與騰訊可利用人工智慧，透過其全球消費資料進行演算學習，預測需求，並將生產、倉儲與物流智慧化，並給消費者更適當的比價建議。當然，這些公司也將根據其擁有消費者採購資料的領先性，預先投資有潛力的公司，或成立更有競爭力的投資基金。
而谷歌、臉書、百度，也可根據其使用者的搜尋關鍵字的演算學習，提供廣告主更精準的廣告投放，和設計更佳的搜尋引擎， 消費者也不用一天到晚，想跳過刪除不相關的廣告和搜尋結果。這些搜尋關鍵字的出現頻率變化，也可透過即時人工智慧深度學習，提早預測傳染病、恐怖活動，預防致命疫情傳播和各種犯罪行為。
當把強大的人工智慧，導入到人工智能教師和消費機器人中，透過不斷的反覆學習，這不但可提升學生的教育水平和興趣，未來甚至能解決老人及殘障人士的健康照顧、清潔、飲食、娛樂、保全等需求，減少後代的負擔及外傭虐老事件，也明顯能提升老人和殘障人士的壽命和生活品質。
在減少犯罪率和強化公共安全方面，警局可整合全國交通及社區安全監視系統，收集監視器所傳來的畫面，並運用二十四小時自動化人工智慧，進行人臉辨識，來過濾並緊急派員逮捕通緝犯和協尋失蹤人口，同時辨識各種可疑行動來預防犯罪。還能辨識交通事故來緊急處理車禍現場；辨識颱風、地震、淹水災害點，來做天災即時處理。
人工智慧的興起，當然會奪去許多常規性工作機會。但全自動駕駛、人工智慧深度學習助理、特殊用途消費性機器人、雲端中心等應用，對人工智慧晶片的大量需求，新型演算法、深度神經網路學習和多樣化應用的設計和改進，雲端資料中心硬體在圖像、聲音、語言、文字處理速度和容量需求的提升，及各種應用端與雲端資料中心，極速光纖寬頻和高速無線網路的建置，都會產生對高科技、軟體、通訊和半導體產業人才的大量需求。
如何順著趨勢潮流，享受和參與人工智慧帶來的新生活，將是我們的新課題。以目前而言，人工智慧所具備的能力和能提供的服務仍屬嬰兒階段，但未來將無可限量。
（本專欄隔周刊出）
