在輝達(Nvidia)執行長黃仁勳的眼中,不僅由機器指揮機器來製造機器(或機器人)的時代已經來臨,人形機器人的發展也更趨成熟。
總有一天,這個世界將會看到人類社會的許多層面,是由機器人在幫忙人類,包括照顧或醫療等場域。
他認為,人工智慧(AI)的下一波,就將是實體AI(physical AI),而人形機器人只是表現方式之一。
輝達不是只有AI伺服器 人形機器人將是下個機會
去年黃仁勳在Computex(台北國際電腦展)專題演講,曾經花了一點時間描繪AI與機器人協作的遠景,以及Nvidia AI及Omniverse等輝達可以協助製造業投入產線數位化規畫及機器人的應用。
在周日(2日)晚間於台灣大學體育館的Computex專題演講中,黃仁勳直言,AI的下一波就是實體AI。
他也與舞台後方螢幕秀出的好幾個實體大小機器人影像站在一起、一起揮手,表現出輝達對於人形機器人的想像。
黃仁勳:機器人技術在未來,將是更普及的概念
對於AI的下一波,他說「就是實體AI,是了解物理法則的AI,可以在我們之間工作的AI,所以它們必須了解是世界這個模式,才能理解如何解讀這個世界,看待這個世界。」
「當然,它們必須有卓越的認知能力,才能了解我們、聽懂我們在問什麼,並且執行工作。」
「在未來,機器人技術(robotics)將是更普及的概念。當然,當我說機器人技術,通常大家想到的是人形機器人(humanoid robotics),是有很多像這樣的表現方式,但並非完全如此。」
「(人類社會)每個層面都會看到機器人,所有的工廠都會是機器人運作的工廠,這些工廠會指揮機器人,機器人再去打造有機器人性質的產品。」
「我們為了要做到這點,就需要有一些突破。」
中國比亞迪、德國西門子、矽谷AI業者 都使用輝達機器人平台
根據黃仁勳在演講現場播出的展示影片,比亞迪電子、德國西門子、Teradyne Robotics與美國科技巨擘Alphabet旗下的Intrinsic等全球十多家機器人產業領導企業,把輝達的機器人平台NVIDIA Isaac加速函式庫、符合物理法則的模擬內容及AI模型,納入其軟體框架和機器人模型,以提高工廠、倉庫和配送中心的效率。
這樣可以使人類員工在更安全的環境中工作,並在執行重複性或超精密任務時,由AI從旁擔任智慧助理。
黃仁勳在影片中說:「機器人時代已經到來,總有一天,所有會移動的東西都將自動操作。我們努力藉由推動Nvidia機器人堆疊的發展,當中包括用於模擬應用的Omniverse、Project GR00T人型機器人基礎模型和Jetson Thor機器人電腦,加速推動符合物理法則的生成式AI。」
根據輝達新聞稿,亞洲、歐洲與北美地區的機器人及自主機器開發領域的領導業者,已率先採用 NVIDIA Isaac。
例如,工業自動化巨擘德國西門子利用NVIDIA Isaac Sim強大的軟體在環(software-in-the-loop)功能,加速西門子開發和測試SIMATIC Robot Pick AI(PRO)及SIMATIC Robot Pack AI等先進機器人技術的速度。
AI視覺軟體提供認知的、由AI驅動的功能,使工業機器人系統能自主可靠地拾取和包裝任意物品,使用者無需事先接受任何AI訓練課程。
其次,由Google母公司Alphabet於2022年底收購的Open Source Robotics Corporation,旗下的軟體與人工智慧機器人子公司Intrinsic在其適用於多種機器人的軟體平台上,成功測試了Isaac Manipulator。
Intrinsic利用 Manipulator展示一種具擴充性又普遍適用之機器人抓取技能的發展潛力,這種技能可以用於不同的夾握器、環境和物體。
Intrinsic執行長 Wendy Tan White表示,「NVIDIA 是我們最好的合作夥伴,他們幫忙為基礎模型奠定基礎,如此一來便能對工業機器人技術的發展產生深遠影響。」
「我們雙方團隊共同整合NVIDIA Isaac與Intrinsic平台,能夠為數百萬名開發人員和企業釋放巨大的潛在價值。」
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